Python 3.9 и Панды 1.3.4

Итак, вот мой фрейм данных, с которым я работаю:

 First name Last Name Freddie Mercury John Lennon David Bowie Joseph  Jovi  

Я хотел бы, чтобы результат df["Full name"] = df["First name"] df["Last name"] выдал результат, даже если в нем не заполнены столбцы имени и фамилии.

так df["Full name"]=

 Full name Freddie Mercury John Lennon David Bowie Joseph Jovi  

Это мой текущий код, и он не дает результата, если отсутствует имя или фамилия:

 import pandas as pd  df = pd.read_csv('file.csv', dtype=str, header=0)  df["Full name"] = df["First name"]   " "   df["Last name"]  df.to_csv('file.csv', index=False)  

В настоящее время это производит:

 Full name Freddie Mercury John Lennon David Bowie    

Панды Заполняют Значения Nan Пустой Строкой

Вы можете заменить значения nan пустой строкой, чтобы она включала их при запуске вашей программы объединения. Например:

 df.fillna("")  

Включите это сразу после прочтения вашего файла и перед использованием кода. Это также может быть применено к отдельным столбцам.