Построение 3D-поверхности с цветом в 4-м измерении

#graph #colormap #4d

Вопрос:

У меня есть 3 входные переменные, x y и z. Я включаю их в уравнение, чтобы получить m. Я хочу построить значения x, y и z, а затем добавить цвет, чтобы отобразить значение m.

У меня есть данные, организованные в матрицу. Как я могу это спланировать?

 import pandas as pd  import numpy as np  import matplotlib.pyplot as plt  import matplotlib as mpl   step = 1/5  A = np.arange(0, 1 step, step)  A.reshape((6,1,1))   B = np.arange(0, 1 step, step)  B.reshape((1,1,6))   C = np.arange(0, 1 step, step)  C.reshape((1,6,1))   temp_dict = {  'X' : [],  'Y' : [],   'Z' : [],   'M' : []}   def dose_calculator(A, B, C):  for x in A:  for y in B:  for z in C:  temp_dict['X'].append(x)  temp_dict['Y'].append(y)  temp_dict['Z'].append(z)  pt10 = -1   6*x   5*y   30*z   -4*x**2   4*x*y   8*x*z   -8*y**2   -6*y*z   2*z**2  temp_dict['M'].append(pt10)    m_calculator(A, B, C)    m_matrix = pd.DataFrame(temp_dict)  m_matrix  pd.set_option('display.float_format', lambda x: f'{x:,.2}')    x = dose_matrix['X'].array  y = dose_matrix['Y'].array  z = m_matrix['Z'].array  M = dose_matrix['M'].array   X, Y, Z = np.meshgrid(x, y, z)   fig = plt.figure()  ax = plt.axes(projection='3d')   ax.scatter3D(X, Y, Z, c=M, alpha=0.7, marker='o')  

Когда я запускаю код, python возвращает ошибку: Ошибка значения: аргумент «c» содержит 216 элементов, что несовместимо с «x» и «y» размером 10077696.