#python #pandas #dataframe #sorting
Вопрос:
У меня есть этот фрейм данных:
C1 C2 A 2:3:1:7 B 2:1:4:3 C 2:1:1:1 Мне нужно отсортировать целые числа C2 , оставив двоеточия.
Результат должен выглядеть следующим образом:
C1 C2 A 1:2:3:7 B 1:2:3:4 C 1:1:1:2 Приведенный выше пример предназначен для понимания, это результат, который у меня есть до сих пор:
{'_c1': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E'}, '_c2': {0: '2:3:7:9:1:8:6:1', 1: '5:1:3:9:4:6:8', 2: '6:7:5:0:9', 3: '3:1:5:5:2:7', 4: '1:2:8:3:8:9:7:3:4:6:5:5:1:5'}} Ответ №1:
df['C2'] = df['C2'].str.split(':').apply(lambda x: x.sort() or x).str.join(':') Выход:
gt;gt;gt; df C1 C2 0 A 1:2:3:7 1 B 1:2:3:4 2 C 1:1:1:2 Комментарии:
1.
df.assign(C2 = df.C2.str.split(':').map(sorted).str.join(':'))2. Я получаю эту ошибку: «Можно использовать доступ .str только со строковыми значениями!», но я уже использую astype str, у вас есть какие-либо предложения?
3. Пришлите мне
print(df.head().to_dict()), пожалуйста, выходные данные.4. Дай мне одну минуту.
5. Попробуйте этот код:
df['_c2'] = df['_c2'].str.split(':').apply(lambda x: x.sort() or x).str.join(':')
Ответ №2:
Никаких бабушек, вы можете использовать:
df['C2_new'] = [':'.join(sorted(x.split(':'))) for x in df['C2']] Выход:
C1 C2 C2_new 0 A 2:3:1:7 1:2:3:7 1 B 2:1:4:3 1:2:3:4 2 C 2:1:1:1 1:1:1:2