Блог

Я здесь схожу с ума. Я не понимаю, почему он сохраняет только последнюю строку в словаре. Я хочу сохранить всю таблицу Excel в словаре, чтобы я мог сгруппировать эти значения по ключу(имя столбца), а затем что-то сделать с этими значениями, чтобы я мог получить доступ к каждой ячейке на основе номера строки.

 import openpyxl from pathlib import Path  data = {} data['dict1'] = {}  xlsx_file = Path(Path.home(), 'FormaterPythonUniversity', 'Template.xlsx')   wb_obj = openpyxl.load_workbook(xlsx_file)   # Read the active sheet: sheet = wb_obj.active   for i, row in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=True)):  data['Full Name'] = row[0]  print(row[0])  data['dict1']['Work email address'] = row[1]  data['dict1']['Start date'] = row[2]  data['dict1']['Manager name'] = row[3]  data['dict1']['Manager email address'] = row[4]  data['dict1']['Category'] = row[5]   print(data)   

Теперь происходит то, что в этом словаре хранится только последняя строка файла excel.

Пример Вывода:

 {'dict1': {'Work email address': 'smth.@gmail.com', 'Start date': '2021-11-11', 'Manager name': 'Paul Smth', 'Manager email address': 'PaulSmth@gmail.com', 'Category': 'Owner'}, 'Full Name': 'Smth Smth'}  

Электронная таблица Excel, которую я использую:

Захват экрана листа Excel

Я не понимаю, почему он не загружает все это в словарь, а только информацию из последней строки.

Вы сохраняете каждую строку в одних и тех же ключах данных словаря[‘dict1’]. Составьте data список и вместо этого добавьте в него серию новых словарей:

 data = [] for i, row in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=True)):  rowdict = dict()  rowdict['Work email address'] = row[1]  rowdict['Start date'] = row[2]  # (etc.)  data.append(rowdict)  

Выполнено.

Если я правильно понял вашу проблему, она коренится в том факте, что вы перезаписываете значение каждого ключа на каждой итерации цикла (т. Е. Соответствует каждой строке электронной таблицы). Возможно, вы захотите попробовать это для каждого столбца перед циклом FOR:

 data['Work email address'] = []  

а затем добавляйте каждую вновь прочитанную строку листа в списки, хранящиеся в вашем словаре. Таким образом, в вашем цикле будет что-то вроде приведенного ниже:

 data['Work email address'].append(row[1])  

Кто-то правильно прокомментировал, что вышеизложенное хранит адреса электронной почты всех пользователей в одном списке. В качестве альтернативы вы можете использовать один из приведенных ниже подходов или свой собственный подход, чтобы получить именно то, что вы хотите.

Альтернативный подход 1:

Вы можете составить список словарей, каждый из которых содержит информацию о строке в вашей электронной таблице.

 data = [] #before the loop ... data.append({'Full Name': row[0], 'Work email address': row[1]}) #inside the loop  

Альтернативный подход 2:

Вы можете составить словарь имен людей (например) и прикрепить их информацию в виде списка к соответствующему ключу:

 data = {} #before the loop ... #then inside the loop employeeName = row[0] data[employeeName] = [row[1], row[2]] # or {'Work email address': row[1], 'Start date': row[2]}