#javascript #tensorflow.js
Вопрос:
Я создаю небольшую веб-страницу по визуализации прогнозирования полиномиальной регрессии с помощью math.js и Tensorflow.js и, похоже, у меня это не очень хорошо получается.
Он должен работать на sgd с линейной и полиномиальной регрессией, но sgd вообще не работает, и когда я использую adam для тренировки, он проскакивает даже с 200 точками на чем-то таком простом, как y=2x, и если я переключусь на полиномиальную регрессию с adam, числа бессмысленны. Вот что у меня пока есть:
let xTry = undefined; let yTry = undefined; function draw() { try { // compile the expression once const expression = document.getElementById('eq').value const expr = math.compile(expression) // evaluate the expression repeatedly for different values of x const xValues = math.range(-100, 100, 1).toArray() xTry = xValues; const yValues = xValues.map(function (x) { return expr.evaluate({x: x}) }) console.log(yValues); yTry = yValues; console.log(xValues); // render the plot using plotly const trace1 = { x: xValues, y: yValues, line: {shape: 'spline'}, type: 'scatter' } const data = [trace1] Plotly.newPlot('plot', data) } catch (err) { console.error(err) } } document.getElementById('form').onsubmit = function (event) { event.preventDefault() draw() } async function learnLinear() { const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({ units: 1, inputShape: [1], useBias: true })); //beschrijving dimensies netwerk model.compile({ loss: "meanSquaredError", optimizer: "adam", }); const xtest = tf.tensor2d(xTry, [200, 1]) const ytest = tf.tensor2d(yTry, [200, 1]) // grafiek, x en y waarde met matrix grootte erachter await model.fit(xtest, ytest, {epochs: 200}); //trainen model 250 epochs document.getElementById("output_field").innerText = model.predict( tf.tensor2d([20], [1, 1]) ); } document.getElementById('form2').onsubmit = function (event) { event.preventDefault() learnLinear(); console.log(learnLinear()) } //heel deze functie is het model trainen uittesten //script 1 gemakkelijk trainen /* https://mathjs.org/docs/expressions/parsing.html https://plotly.com/javascript/plotly-fundamentals/ https://plotly.com/javascript/plotly-fundamentals/ https://stackoverflow.com/questions/21518381/proper-way-to-wait-for-one-function-to-finish-before-continuing */ lt;!DOCTYPE htmlgt; lt;html lang="en"gt; lt;headgt; lt;meta charset="UTF-8"gt; lt;meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"gt; lt;meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"gt; lt;script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.11.2" type="text/javascript"gt;lt;/scriptgt; lt;script defer src="https://unpkg.com/mathjs@9.5.1/lib/browser/math.js"gt;lt;/scriptgt; lt;script defer src="https://cdn.plot.ly/plotly-1.35.2.min.js"gt;lt;/scriptgt; lt;script defer src="./js/basic_plot.js"gt;lt;/scriptgt; lt;titlegt;tfjs Hoofdstuk 1lt;/titlegt; lt;/headgt; lt;bodygt; lt;form id="form"gt; lt;label for="eq"gt;Enter an equation:lt;/labelgt; lt;input type="text" id="eq" placeholder="4 * sin(x) 5 * cos(x/2)" /gt; lt;input id="eqsubm" type="submit" value="Draw" /gt; lt;/formgt; lt;form id="form2"gt; lt;input id="help" type="submit" value="calc" /gt; lt;/formgt; lt;div class="test" id="output_field"gt;lt;/divgt; lt;div id="output2"gt;lt;/divgt; lt;div id="plot"gt;lt;/divgt; lt;/bodygt; lt;/htmlgt;