Блог

У меня есть фрейм данных pandas, в котором есть такие столбцы.

Столбцы: [JobID, ввод обучения, время создания, время начала, время окончания, состояние, вывод обучения, etag, сообщение об ошибке, метки].

trainingInput-это словарь, в котором я удаляю часть данных и создаю новый столбец «ServiceAccount» в кадре данных. Я получаю случайные данные в новом столбце.

Образец кадра данных:

 trainingInput = {'scaleTier': 'CUSTOM', 'masterType': 'n2-highmem-4', 'packageUris': ['gs:/marketprice_aitp-0.0.0.tar.gz'] 'pythonVersion': '3.7', 'serviceAccount': 'projects/kk1'}   

учетная запись службы должна быть — ‘проекты/kk1’ и должна быть вставлена в соответствующий вход обучения.

 **Expected output:** trainingInput serviceAccount {'scaleTier': 'CUSTOM', 'masterType': projects/kk1  'n2-highmem-4', 'packageUris':  ['gs:/marketprice_aitp-0.0.0.tar.gz']  'pythonVersion': '3.7',  'serviceAccount': 'projects/kk1'}    

Но то, что я получаю, — это случайные данные для ServiceAccount, основанные на приведенном ниже коде.

 k_1 = df['trainingInput'].values  temp =[]  for i in k_1:  m= json.dumps(i)  k = json.loads(m)  temp.append(k['serviceAccount'])  try:  df5 =pd.DataFrame(temp)  # df.merge(pd.DataFrame(data=[df5.values] * len(df), columns=df5.index, #index=df.index), left_index=True, right_index=True)  df['serviceaccount'] =k['serviceAccount']  # df['region'] = k['region']  except KeyError:  df['serviceaccount'] = 'None'   

Я также попробовал слияние, прокомментированное здесь. Но я получаю ошибку «Ошибка значения: буфер имеет неправильное количество измерений (ожидалось 1, получено 2)». Пожалуйста, дайте мне знать ваши мысли. Спасибо.