#c# #azure #azure-cognitive-services
Вопрос:
Я использую Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision
API для обнаружения очков на фотографиях. Если очки обнаружены, я получаю координаты пикселей и значение уверенности, которое, как я заметил, всегда выше 0.5
. Поэтому я пытаюсь получить возвращаемое значение, даже если уверенность ниже этого (так что даже если API недостаточно уверен в том, что на картинке есть очки). Метод анализа изображения выглядит следующим образом:
public static async Task AnalyzeImageUrl(ComputerVisionClient client, string imageUrl) { // Creating a list that defines the features to be extracted from the image. var features = new Listlt;VisualFeatureTypes?gt; { VisualFeatureTypes.Objects }; Console.WriteLine("Analyzing objects in image..."); Console.WriteLine(); // Analyze the URL image var results = await client.AnalyzeImageAsync(imageUrl, features); Console.WriteLine("Objects:"); foreach (var obj in results.Objects) { Console.WriteLine(@$"{obj.ObjectProperty} with confidence {obj.Confidence} at location {obj.Rectangle.X}, {obj.Rectangle.X obj.Rectangle.W}, {obj.Rectangle.Y}, {obj.Rectangle.Y obj.Rectangle.H}"); } }
Комментарии:
1. Не могли бы вы, пожалуйста, поделиться образцом изображения, которое вы пытаетесь.
Ответ №1:
Если вы упоминаете API. Мне жаль, что есть некоторые ограничения. Важно отметить ограничения обнаружения объектов, чтобы вы могли избежать или смягчить последствия ложных негативов (пропущенных объектов) и ограниченной детализации.
Объекты, как правило, не обнаруживаются, если они небольшие (менее 5% изображения). Объекты, как правило, не обнаруживаются, если они расположены близко друг к другу (например, стопка пластин). Объекты не различаются по бренду или названиям продуктов (например, различные виды газированных напитков на полке магазина). Однако вы можете получить информацию о бренде из изображения, используя функцию определения бренда.
Эти низкие результаты не вернутся. Есть ли какой-либо сценарий, при котором вам нужны результаты с низким баллом? Я могу сообщить об этом группе продуктов, чтобы мы могли оптимизировать угловой случай. Спасибо.
Комментарии:
1. Спасибо за ваш ответ! Я попробовал обнаружение объектов примерно на 70 фотографиях, на которых я ношу очки разного типа, и оно обнаружило очки примерно в 85% этих изображений с максимальной достоверностью 0,798 и минимальной достоверностью 0,513. Сценарий, в котором мне нужны результаты с низким баллом, будет заключаться в том, что я увижу, есть ли на фотографиях, где не было обнаружено очков, уверенность 0 или, скажем, 0,3. В более позднем случае было бы неплохо иметь возможность выбрать, следует ли по-прежнему считать эти фотографии «обнаруженными очками».
2. Также небольшой дополнительный вопрос: я заметил, что API иногда распознает очки как «очки», а в некоторых случаях как «очки», и я, похоже, не могу найти разницу. Есть ли для этого причина? Еще раз спасибо!