#r #logistic-regression #r-caret #hyperparameters
Вопрос:
Когда я пытаюсь использовать метод = glmnet в пакете train in caret для своей модели логистической регрессии, я вообще не могу ее упорядочить.
logi_model lt;- train(Response ~ ., data = data_train, trControl = myControl, tuneLength = 15, method = "glmnet", family=binomial(), metric = "ROC") Rstudio продолжает выдавать мне сообщение об ошибке «Ошибка в { : не удалось выполнить задачу 1 — «неправильное количество измерений»
Мне просто нужно выполнить регуляризацию моей модели логистической регрессии с использованием пакета caret, у кого-нибудь есть идеи, как я могу включить настройку для альфа и лямбда, потому что этот метод, похоже, не работает? Заранее большое вам спасибо за вашу помощь :’)