#r #dplyr
Вопрос:
У меня есть набор данных временных рядов , который я расширяю pivot_longer , однако при использовании даты путаются.
Код
library(dplyr) ID = c("297557", "279557", "280485", "280485") Date = c("1/1/2020", "1/2/2020", "1/1/2020", "1/2/2020") Var1 = c("1", "3", "5", "7") Var2 = c("2", "4", "6", "8") df = data.frame(ID, Date, Var1, Var2) df = df %gt;% pivot_longer(-ID) Выход
# A tibble: 12 x 3 ID name value lt;chrgt; lt;chrgt; lt;chrgt; 1 297557 Date 1/1/2020 2 297557 Var1 1 3 297557 Var2 2 4 279557 Date 1/2/2020 5 279557 Var1 3 6 279557 Var2 4 7 280485 Date 1/1/2020 8 280485 Var1 5 9 280485 Var2 6 10 280485 Date 1/2/2020 11 280485 Var1 7 12 280485 Var2 8 Желаемый результат
ID Date Value 279557 1/1/2020 1 279557 1/1/2020 2 279557 1/2/2020 3 279557 1/1/2020 4 280485 1/1/2020 5 280485 1/1/2020 6 280485 1/2/2020 7 280485 1/2/2020 8 Ответ №1:
Вы можете попробовать
df %gt;% pivot_longer(-c(ID, Date)) # %gt;% select(-name) # to remove name column ID Date name value lt;chrgt; lt;chrgt; lt;chrgt; lt;chrgt; 1 297557 1/1/2020 Var1 1 2 297557 1/1/2020 Var2 2 3 279557 1/2/2020 Var1 3 4 279557 1/2/2020 Var2 4 5 280485 1/1/2020 Var1 5 6 280485 1/1/2020 Var2 6 7 280485 1/2/2020 Var1 7 8 280485 1/2/2020 Var2 8