#python
Вопрос:
Я работаю над проектом ML, в котором мой x_train основан на 5 функциях в течение дня (каждые 10 минут), а мой y_train также является прогнозом, выполняемым каждые 10 минут в течение дня в течение 4 лет. Другими словами, строки-это даты (01/01/2016, 01/02/2016…), а столбцы-выходные данные в час X каждые 10 минут. Таким образом, вместо того, чтобы иметь 1 на X y_train, это 2D-вектор. Как я могу сопоставить значения в момент времени T в объектах с этим конкретным прогнозом в момент времени T, помещая его в регрессор, повышающий градиент?