Блог

У меня есть фрейм данных:

 date start end inter 0 01-09-2020 10:01:24 10:02:13 0 days 00:00:49 1 01-09-2020 10:04:21 10:22:01 0 days 00:17:40 2 01-09-2020 10:16:14 10:25:06 0 days 00:08:52 3 01-09-2020 10:28:38 10:28:40 0 days 00:00:02 4 01-09-2020 10:37:38 10:37:41 0 days 00:00:03 ... ... ... ... ... 995 17-09-2020 12:19:03 12:21:06 0 days 00:02:03 996 17-09-2020 12:22:53 12:22:58 0 days 00:00:05 997 17-09-2020 12:25:11 12:25:14 0 days 00:00:03 998 17-09-2020 12:27:07 12:27:08 0 days 00:00:01 999 17-09-2020 12:29:03 12:29:05 0 days 00:00:02 1000 rows × 4 columns  

Я хочу создать новый df, но с суммой «inter» в определенном диапазоне дат и времени. Например:

 new_date start_range end_range inter_sum 0 01-09-2020 10:00:00 10:59:59 0 days 01:15:36  1 01-09-2020 11:00:00 11:59:59 0 days 00:58:30 ... 997 17-09-2020 10:00:00 10:59:59 0 days 03:00:15 998 17-09-2020 11:00:00 11:59:59 0 days 00:47:20  

Где «inter_sum» — сумма значений «inter» между значениями «start_range» и «end_range» на основе «начала» и «конца» предыдущего df.

Попробуйте с resample :

 #convert date column to datetime if needed df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])  #convert time column to datetime for resample df["start"] = pd.to_datetime(df["date"].astype(str) "T" df["start"].astype(str))  #resample on start datetime every hour and sum output = df.resample("H", on="start")["inter"].sum()  #formatting to match expected output output["date"] = output["start"].dt.date output["end"] = (output["start"]   pd.Timedelta(minutes=59, seconds=59)).dt.time output["start"] = output["start"].dt.time output = output[["date", "start", "end", "inter_sum"]]  gt;gt;gt; output  date start end inter_sum 0 2020-01-09 10:00:00 10:59:59 0 days 00:27:26 1 2020-01-09 11:00:00 11:59:59 0 days 00:00:00 2 2020-01-09 12:00:00 12:59:59 0 days 00:00:00 3 2020-01-09 13:00:00 13:59:59 0 days 00:00:00 4 2020-01-09 14:00:00 14:59:59 0 days 00:00:00  ... ... ... ... 6046 2020-09-17 08:00:00 08:59:59 0 days 00:00:00 6047 2020-09-17 09:00:00 09:59:59 0 days 00:00:00 6048 2020-09-17 10:00:00 10:59:59 0 days 00:00:00 6049 2020-09-17 11:00:00 11:59:59 0 days 00:00:00 6050 2020-09-17 12:00:00 12:59:59 0 days 00:02:14