#nan #logistic-regression #p-value
Вопрос:
Я использую библиотеку python statsmodel для выполнения логистической регрессии, и в следующих результатах я получил логарифмическую вероятность -27 и значение LL-Null одинаковое, но значение p nan, где оно должно быть 1. Интересно, в чем причина NaN и как я могу восстановить его до реального числа. Я пытался использовать десятичную дробь для повышения точности, но это не работает с подгонкой модели состояния. Я также попытался прочитать логит-код, но не нашел его.