Блог

В основном, название. Метод pd.Dataframe.to_csv() отлично работает на моей машине вне кода приложения, но если я попытаюсь запустить его в графическом интерфейсе pyqt5, я получу следующую ошибку: Нет движка для типа файла: «csv». Ниже приведена функция, которая вызывает ошибку. Примечание: если пользователь предоставляет файл .xlsx, функция .to_excel() работает нормально. Имя файла, используемое функцией, передается через объект QFileDialog. Вот функция, вызывающая проблему.

 def writeToFile(self, file, rows):    try:    new_df = pd.DataFrame(rows.items(), columns = ['Company Name', 'File Number'] )    if self.stack.currentIndex() == 0:    if file[-4:] == '.csv':    df = pd.read_csv(file)  new_df = pd.concat([df, new_df])    else:    df = pd.read_excel(file)  new_df = pd.concat([df, new_df])    if file[-4] == '.csv':    new_df.to_csv(file, index = False, compression = None)    else:    new_df.to_excel(file)    if self.flag_uids == []:    return "All emails were written to a file"    else:  s = "All emails possible were written to a file. There were "   str(len(self.flag_uids))   " messages unable to be interpreted"  return s    except Exception as e:    return e  

возможно, код путает расширения, попробуйте разделить вещи.

 def writeToFile(self, file, rows):    try:    new_df = pd.DataFrame(rows.items(), columns = ['Company Name', 'File Number'] )      if self.stack.currentIndex() == 0:    if file[-4:] == '.csv':    df_csv = pd.read_csv(file)  new_df_csv = pd.concat([df_csv, new_df])    else:    df_excel = pd.read_excel(file)  new_df_excel = pd.concat([df_excel, new_df])    if file[-4] == '.csv':    new_df_csv.to_csv(file, index = False, compression = None)    else:    new_df_excel.to_excel(file)    if self.flag_uids == []:    return "All emails were written to a file"    else:  s = "All emails possible were written to a file. There were "   str(len(self.flag_uids))   " messages unable to be interpreted"  return s    except Exception as e:    return e