#python #keras #image-classification #mobilenet
Вопрос:
Можно ли выполнить классификацию изображений для определенной части изображений, а не для всего изображения?
У меня есть последовательный классификатор изображений Keras, в котором я даю изображение в качестве входных данных, и оно дает прогнозы. Можно ли передать местоположение объекта на изображении и получить прогнозы?
Заранее спасибо
Комментарии:
1. Если я правильно понимаю ваш сценарий, это называется обнаружением объекта. Вместо классификации всего изображения он будет предсказывать ограничивающую рамку вокруг обнаруженного объекта. Подробнее смотрите здесь: keras.io/examples/vision/retinanet
2. И если сценарий заключается в классификации предопределенной ограничительной рамки, вы можете предварительно обработать изображение, обрезав его в области, для которой вы хотите получить прогноз, и использовать ту же (или почти ту же) модель keras для прогнозирования этого обрезанного изображения.
3. @Omri374 спасибо, что вернулись, я понимаю путь к обрезанному изображению, но есть ли в Keras API, который вводит нормализованный прямоугольник и выполняет классификацию?