#python #pandas
Вопрос:
Проблема возникает, когда в предложении появляется слово, которого нет в кадре данных df3. В результате — если df3[df3.Word == word].iloc[0][‘Отрицательный’] == 2009:— эта строка выдает ошибку, поскольку возвращает пустой кадр данных
pos_score = 0
neg_score = 0
for i in range(len(filtered_sentence)):
for word in filtered_sentence[i]:
if df3[df3.Word == word].iloc[0]['Negative'] == 2009:
neg_score = neg_score 1
elif df3[df3.Word == word].iloc[0]['Positive'] == 2009:
pos_score = pos_score 1
else:
break
IndexError: single positional indexer is out-of-bounds
Я хочу, чтобы он обходил это слово, если его нет в кадре данных, и рассчитывал оценку по остальным словам
Комментарии:
1. см. [Исключения Python: Введение]( realpython.com/python-exceptions } для обсуждения использования trey/кроме
Ответ №1:
Вы можете попробовать использовать операцию df.empty, чтобы проверить, является ли подмножество df пустым или нет.