Блог

Я пытаюсь преобразовать CSV-файл, разделенный разделителями, в файл JSON, и SetrecordID будет списком, а пары-списком словарей.

Входной файл CSV

 SetrecordID|SetMatchScore|Pairs 100,101,102|90|"100-101,40","100-102,80","101-102,90" 103,104,105|80|"103-104,60","103-105,90","104-105,90" 106,107,108|65|"106-107,55","106-108,60","107-108,80" 109,110,111|95|"109-110,85","109-111,100","110-111,100"  

Ожидаемый результат в формате JSON

 [  {  Date: system date  SetrecordID:[100,101,102]  SetMatchScore:90  Pairs:[  {Pair1:100-101,matchscore:40},  {Pair2:100-102,matchscore:80},  {Pair3:101-102,matchscore:90}  ]  },  {  Date: system date  SetrecordID:[103,104,105]  SetMatchScore:90  Pairs:[  {Pair1:103-104,matchscore:60},  {Pair2:103-105,matchscore:90},  {Pair3:104-105,matchscore:90}  ]  } ]  

Получение вывода в формате JSON

 {  "SetrecordID":[  "109",  "110",  "111"  ],  "SetMatchScore":95,  "Pairs":"109-110,85,"109-111,100","110-111,100"" }  

Код Пробовал

 df = pd.read_csv('filename.csv',sep="|") dict_val = {} for index, row in df.iterrows(): row["SetrecordID"] = row["SetrecordID"].split(",") dict_val.update(row)  

печать(dict_val)

Просто Панды вам здесь не помогут. (К счастью, вам также не нужны Панды здесь.)

 import csv, io, ast, json  # Using a `StringIO` here instead of reading from a file # (but since `StringIO`s are file-like, you can substitute # an `open()` call here.)  data = io.StringIO(  """ SetrecordID|SetMatchScore|Pairs 100,101,102|90|"100-101,40","100-102,80","101-102,90" 103,104,105|80|"103-104,60","103-105,90","104-105,90" 106,107,108|65|"106-107,55","106-108,60","107-108,80" 109,110,111|95|"109-110,85","109-111,100","110-111,100" """.strip() )  rows = []  for row in csv.DictReader(data, delimiter="|", quoting=csv.QUOTE_NONE):  pairs = [pair.split(",", 1) for pair in ast.literal_eval(row["Pairs"])]  row["Pairs"] = [  {f"Pair{x}": key, "matchscore": int(val)}  for x, (key, val) in enumerate(pairs, 1)  ]  row["SetrecordID"] = row["SetrecordID"].split(",")  rows.append(row)  with open("data.json", "w") as outf:  json.dump(rows, outf, indent=2)  

будет принимать эти данные в диктанты, с которыми вы можете работать (или просто выводить в файл JSON):

 {'SetrecordID': ['100', '101', '102'], 'SetMatchScore': '90', 'Pairs': [{'Pair1': '100-101', 'matchscore': 40}, {'Pair2': '100-102', 'matchscore': 80}, {'Pair3': '101-102', 'matchscore': 90}]} {'SetrecordID': ['103', '104', '105'], 'SetMatchScore': '80', 'Pairs': [{'Pair1': '103-104', 'matchscore': 60}, {'Pair2': '103-105', 'matchscore': 90}, {'Pair3': '104-105', 'matchscore': 90}]} {'SetrecordID': ['106', '107', '108'], 'SetMatchScore': '65', 'Pairs': [{'Pair1': '106-107', 'matchscore': 55}, {'Pair2': '106-108', 'matchscore': 60}, {'Pair3': '107-108', 'matchscore': 80}]} {'SetrecordID': ['109', '110', '111'], 'SetMatchScore': '95', 'Pairs': [{'Pair1': '109-110', 'matchscore': 85}, {'Pair2': '109-111', 'matchscore': 100}, {'Pair3': '110-111', 'matchscore': 100}]}