#sql #json #sql-server
Вопрос:
У меня есть эта таблица, которая очень проста с этими данными
CREATE TABLE #Prices
(
ProductId int,
SizeId int,
Price int,
Date date
)
INSERT INTO #Prices
VALUES (1, 1, 100, '2020-01-01'),
(1, 1, 120, '2020-02-01'),
(1, 1, 130, '2020-03-01'),
(1, 2, 100, '2020-01-01'),
(1, 2, 100, '2020-02-01'),
(2, 1, 100, '2020-01-01'),
(2, 1, 120, '2020-02-01'),
(2, 1, 130, '2020-03-01'),
(2, 2, 100, '2020-01-01'),
(2, 2, 100, '2020-02-01')
Я хотел бы отформатировать вывод примерно так:
{
"Products": [
{
"Product": 2,
"UnitSizes": [
{
"SizeId": 1,
"PerDate": [
{
"Date": "2020-01-02",
"Price": 870.0
},
{
"Date": "2021-04-29",
"Price": 900.0
}
]
},
{
"SizeId": 2,
"PerDate": [
{
"Date": "2020-01-02",
"Price": 435.0
},
{
"Date": "2021-04-29",
"Price": 450.0
}
]
}
]
},
{
"Product": 4,
"UnitSizes": [
{
"SizeId": 1,
"PerDate": [
{
"Date": "2020-01-02",
"Price": 900.0
}
]
}
]
}
]
}
У меня почти есть это, но я не знаю, как отформатировать, чтобы получить массив внутри «PerDate». Это то, что у меня есть
SELECT
ProductId AS [Product],
SizeId AS 'Sizes.SizeId',
date AS 'Sizes.PerDate.Date',
price AS 'Sizes.PerDate.Price'
FROM
#Prices
ORDER BY
ProductId, [Sizes.SizeId], Date
FOR JSON PATH, ROOT('Products')
Я пробовал FOR JSON AUTO
и ничего, я пробовал, JSON_QUERY()
но мне не удалось достичь желаемого результата.
Мы будем очень признательны за любую помощь.
Спасибо
Ответ №1:
К сожалению, SQL Server не имеет этой JSON_AGG
функции, что означает, что обычно вам потребуется использовать несколько связанных подзапросов и продолжать повторное сканирование базовой таблицы.
Однако мы можем смоделировать это, используя STRING_AGG
для отдельных объектов JSON, сгенерированных в an APPLY
. Это означает, что мы сканируем базовую таблицу только один раз.
Использование
JSON_QUERY
без пути предотвращает двойной побег
WITH PerDate AS (
SELECT
p.ProductId,
p.SizeId,
PerDate = '[' STRING_AGG(j.PerDate, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY p.Date) ']'
FROM #Prices AS p
CROSS APPLY ( -- This produces multiple rows of single JSON objects
SELECT p.Date, p.Price
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
) j(PerDate)
GROUP BY
p.ProductId,
p.SizeId
),
UnitSizes AS (
SELECT
p.ProductId,
UnitSizes = '[' STRING_AGG(j.UnitSizes, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY p.SizeId) ']'
FROM PerDate p
CROSS APPLY (
SELECT p.SizeId, PerDate = JSON_QUERY(p.PerDate)
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER
) j(UnitSizes)
GROUP BY
p.ProductId
)
SELECT
Product = p.ProductId,
UnitSizes = JSON_QUERY(p.UnitSizes)
FROM UnitSizes p
ORDER BY p.ProductId
FOR JSON PATH, ROOT('Products');
Ответ №2:
Это один из способов сделать это
DROP TABLE IF EXISTS #Prices
CREATE TABLE #Prices
(
ProductId INT,
SizeId INT,
Price INT,
Date DATE
)
-- SQL Prompt formatting off
INSERT INTO #Prices
VALUES (1, 1, 100, '2020-01-01'),
(1, 1, 120, '2020-02-01'),
(1, 1, 130, '2020-03-01'),
(1, 2, 100, '2020-01-01'),
(1, 2, 100, '2020-02-01'),
(2, 1, 100, '2020-01-01'),
(2, 1, 120, '2020-02-01'),
(2, 1, 130, '2020-03-01'),
(2, 2, 100, '2020-01-01'),
(2, 2, 100, '2020-02-01')
-- SQL Prompt formatting on
SELECT m.ProductId AS Product,
(
SELECT s.SizeId,
(
SELECT p.Date,
p.Price
FROM #Prices AS p
WHERE p.SizeId = s.SizeId
GROUP BY p.Date,
p.Price
ORDER BY p.Date
FOR JSON PATH
) AS PerDate
FROM #Prices AS s
WHERE s.ProductId = m.ProductId
GROUP BY s.SizeId
ORDER BY s.SizeId
FOR JSON PATH
) AS UnitSizes
FROM #Prices AS m
GROUP BY m.ProductId
ORDER BY m.ProductId
FOR JSON PATH, ROOT('Products')
Выход:
{
"Products":
[
{
"Product": 1,
"UnitSizes":
[
{
"SizeId": 1,
"PerDate":
[
{
"Date": "2020-01-01",
"Price": 100
},
{
"Date": "2020-02-01",
"Price": 120
},
{
"Date": "2020-03-01",
"Price": 130
}
]
},
{
"SizeId": 2,
"PerDate":
[
{
"Date": "2020-01-01",
"Price": 100
},
{
"Date": "2020-02-01",
"Price": 100
}
]
}
]
},
{
"Product": 2,
"UnitSizes":
[
{
"SizeId": 1,
"PerDate":
[
{
"Date": "2020-01-01",
"Price": 100
},
{
"Date": "2020-02-01",
"Price": 120
},
{
"Date": "2020-03-01",
"Price": 130
}
]
},
{
"SizeId": 2,
"PerDate":
[
{
"Date": "2020-01-01",
"Price": 100
},
{
"Date": "2020-02-01",
"Price": 100
}
]
}
]
}
]
}
Комментарии:
1. Похоже, вам не хватает
WHERE m.ProductId = s.ProductId
подзапроса первого уровня, и это означает, что вы продолжаете получать все результаты снова и снова2. Спасибо. Спасибо, что заметили это. Я был так взволнован ответом, когда правильно подобрал формат. Исправил это.