Блог

Я создаю нейронную сеть и использую xtensor для умножения массивов в прямой передаче. Сеть принимает xt::xarraylt;doublegt; и выводит десятичное число в диапазоне от 0 до 1. Мне дали лист с ожидаемыми результатами. когда я сравнил свои выходные данные с предоставленным листом, я обнаружил, что все результаты отличаются ровно через 7 цифр. например , если требуемое значение равно 0.1234567890123456 , я получаю такие значения, как 0.1234567-garbage-numbers-so-that-total-numbers-equal-16 , 0.1234567993344660 , 0.1234567221155667 .

Я знаю, что не могу получить это точное число 0.1234567890123456 из-за математики с плавающей запятой. Но как я могу отладить/ увеличить точность, чтобы она была близка к требуемому числу. Спасибо

Обновить:

 xt::xarraylt;doublegt; Layer::call(xt::xarraylt;doublegt; input)  {  return xt::linalg::dot(input, this-gt;weight)   this-gt;bias;  }  

для кода я просто вызываю этот call метод несколько раз, когда weight и bias являются xt::xarraylt;doublegt; массивами.