#python #python-3.x
Вопрос:
Я преобразовал свой pdf-файл в excel, и теперь у меня есть такая таблица
Я хотел бы извлечь информацию из таблицы, такую как «имя», «Идентификатор экзамена», «Идентификатор», «Адрес теста», «время тестирования теории» и «Время тестирования навыков». И запишите эту информацию в новый файл Excel. Кто-нибудь знает, как я это делаю с Python?
И я пробую фрейм данных от pandas
import pandas as pd
df = pd.read_excel (r’Copy of pdf-v1.xlsx')
print (df)
но фрейм данных очень неструктурирован, а «Идентификатор экзамена» и имена людей распределены в разных местах таблицы. Подобный этому
0 Exam ID
1 ID
2 Company
3 Job
4 subject of examination
5 Address
6 theory test time
7 Skill test address
8 Skill test time
9 NaN
10 NaN
11 P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
12 examination ...
13 name
14 Exam ID
15 ID
16 Company
17 Job
18 subject of examination
19 Address
20 theory test time
21 Skill test address
22 Skill test time
23 NaN
24 NaN
25 P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
26 examination ...
27 name
28 Exam ID
29 ID
30 Company
31 Job
32 subject of examination
33 Address
34 theory test time
35 Skill test address
36 Skill test time
37 NaN
38 NaN
39 P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
40 examination ...
41 name
42 Exam ID
43 ID
44 Company
45 Job
46 subject of examination
47 Address
48 theory test time
49 Skill test address
50 Skill test time
51 NaN
52 NaN
53 P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
Smith gender male Unnamed: 4
0 78610 NaN NaN NaN
1 108579352 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN
3 Police NaN Level Level Five
4 Theory, Skill NaN Degree high school
5 dffef NaN NaN NaN
6 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
7 cdwgrgtr NaN NaN NaN
8 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 NaN NaN NaN NaN
12 NaN NaN NaN NaN
13 Charles gender male NaN
14 74308 NaN NaN NaN
15 733440627 NaN NaN NaN
16 NaN NaN NaN NaN
17 engeneer NaN Level Level Five
18 Theory, Skill NaN Degree Master
19 dffef NaN NaN NaN
20 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
21 cdwgrgtr NaN NaN NaN
22 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
23 NaN NaN NaN NaN
24 NaN NaN NaN NaN
25 NaN NaN NaN NaN
26 NaN NaN NaN NaN
27 Gary gender male NaN
28 77564 NaN NaN NaN
29 392096759 NaN NaN NaN
30 NaN NaN NaN NaN
31 driver NaN Level Level Five
32 Theory, Skill NaN Degree High school
33 dffef NaN NaN NaN
34 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
35 cdwgrgtr NaN NaN NaN
36 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
37 NaN NaN NaN NaN
38 NaN NaN NaN NaN
39 NaN NaN NaN NaN
40 NaN NaN NaN NaN
41 Whitney gender female NaN
42 78853 NaN NaN NaN
43 207628593 NaN NaN NaN
44 NaN NaN NaN NaN
45 data scientist NaN Level Level Five
46 Theory, Skill NaN Degree Master
47 dffef NaN NaN NaN
48 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
49 cdwgrgtr NaN NaN NaN
50 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
51 NaN NaN NaN NaN
52 NaN NaN NaN NaN
53 NaN NaN NaN NaN
Unnamed: 5 Unnamed: 6 Unnamed: 7 name.1
0 NaN NaN NaN Exam ID
1 NaN NaN NaN ID
2 NaN NaN NaN Company
3 NaN NaN NaN Job
4 NaN NaN NaN subject of examination
5 NaN NaN NaN Address
6 NaN NaN NaN theory test time
7 NaN NaN NaN Skill test address
8 NaN NaN NaN Skill test time
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 NaN NaN NaN P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
12 NaN NaN NaN NaN
13 NaN NaN NaN name
14 NaN NaN NaN Exam ID
15 NaN NaN NaN ID
16 NaN NaN NaN Company
17 NaN NaN NaN Job
18 NaN NaN NaN subject of examination
19 NaN NaN NaN Address
20 NaN NaN NaN theory test time
21 NaN NaN NaN Skill test address
22 NaN NaN NaN Skill test time
23 NaN NaN NaN NaN
24 NaN NaN NaN NaN
25 NaN NaN NaN P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
26 NaN NaN NaN NaN
27 NaN NaN NaN name
28 NaN NaN NaN Exam ID
29 NaN NaN NaN ID
30 NaN NaN NaN Company
31 NaN NaN NaN Job
32 NaN NaN NaN subject of examination
33 NaN NaN NaN Address
34 NaN NaN NaN theory test time
35 NaN NaN NaN Skill test address
36 NaN NaN NaN Skill test time
37 NaN NaN NaN NaN
38 NaN NaN NaN NaN
39 NaN NaN NaN P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
40 NaN NaN NaN NaN
41 NaN NaN NaN name
42 NaN NaN NaN Exam ID
43 NaN NaN NaN ID
44 NaN NaN NaN Company
45 NaN NaN NaN Job
46 NaN NaN NaN subject of examination
47 NaN NaN NaN Address
48 NaN NaN NaN theory test time
49 NaN NaN NaN Skill test address
50 NaN NaN NaN Skill test time
51 NaN NaN NaN NaN
52 NaN NaN NaN NaN
53 NaN NaN NaN P.S.: n1. xxxxn2. dfrn3.n
Philip gender .1 male.1 Unnamed: 12
0 80425 NaN NaN NaN
1 121246038 NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN
3 driver NaN Level Level Five
4 Theory, Skill NaN Degree Bachelor
5 dffef NaN NaN NaN
6 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
7 cdwgrgtr NaN NaN NaN
8 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
9 NaN NaN NaN NaN
10 NaN NaN NaN NaN
11 NaN NaN NaN NaN
12 NaN NaN NaN NaN
13 Bill gender male NaN
14 74788 NaN NaN NaN
15 332094931 NaN NaN NaN
16 NaN NaN NaN NaN
17 driver NaN Level Level Five
18 Theory, Skill NaN Degree High school
19 dffef NaN NaN NaN
20 2021-10-18 10:00~2021-10-18 11:30 NaN NaN NaN
21 cdwgrgtr NaN NaN NaN
22 2021-10-19 09:30 NaN NaN NaN
23 NaN NaN NaN NaN
24 NaN NaN NaN NaN
25 NaN NaN NaN NaN
26 NaN NaN NaN NaN
27 Betty gender female NaN
28 61311 NaN NaN NaN
Кроме того, я пытаюсь прочитать метку и извлечь следующую ячейку столбца, чтобы получить желаемые результаты, но цикл также выдает ошибку, которая соответствует кодам:
for index, row in df.iterrows():
if row['A2'] == 'Exam Id':
exam_id=row['B2']
Затем python сказал, что ключевая ошибка:
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3360 try:
-> 3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()
KeyError: 'A2'
The above exception was the direct cause of the following exception:
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-03e11799668c> in <module>
1 for index, row in df.iterrows():
----> 2 if row['A2'] == 'Exam Id':
3 exam_id=row['B2']
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py in __getitem__(self, key)
940
941 elif key_is_scalar:
--> 942 return self._get_value(key)
943
944 if is_hashable(key):
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py in _get_value(self, label, takeable)
1049
1050 # Similar to Index.get_value, but we do not fall back to positional
-> 1051 loc = self.index.get_loc(label)
1052 return self.index._get_values_for_loc(self, loc, label)
1053
~/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
3361 return self._engine.get_loc(casted_key)
3362 except KeyError as err:
-> 3363 raise KeyError(key) from err
3364
3365 if is_scalar(key) and isna(key) and not self.hasnans:
KeyError: 'A2'
Как я могу это исправить?
Новая таблица Excel, которую я хочу, это :
| Имя | ID | Экзаменационный билет | Время проверки теории | Адрес | Время проверки навыков | Адрес для проверки навыков |
|---|---|---|---|---|---|---|
Ответ №1:
Вероятно, вам лучше всего прочитать файл Excel самостоятельно с помощью openpyxl. Вы должны пройти через свои строки (каждый раз перепрыгивая через 14 строк) и получить значения в столбцах B и J . Затем вы создаете фрейм данных из своего списка словарей:
from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd
wb = load_workbook(filename = 'Copy of pdf-v1.xlsx.xlsx')
data_sheet = wb['Sheet1'] # enter the name of the Sheet
candidates = []
for i in range(1, data_sheet.max_row, 14):
candidate1 = dict()
candidate1['name'] = data_sheet[f'B{i}'].value
candidate1['ID'] = data_sheet[f'B{i 1}'].value
candidate1['Exam id'] = data_sheet[f'B{i 2}'].value
candidate1['Theory Test Time'] = data_sheet[f'B{i 7}'].value
candidate1['Address'] = data_sheet[f'B{i 6}'].value
candidate1['Skill Test Time'] = data_sheet[f'B{i 9}'].value
candidate1['Skill Test Address'] = data_sheet[f'B{i 8}'].value
candidates.append(candidate1)
candidate2 = dict()
candidate2['name'] = data_sheet[f'J{i}'].value
candidate2['ID'] = data_sheet[f'J{i 1}'].value
candidate2['Exam id'] = data_sheet[f'J{i 2}'].value
candidate2['Theory Test Time'] = data_sheet[f'J{i 7}'].value
candidate2['Address'] = data_sheet[f'J{i 6}'].value
candidate2['Skill Test Time'] = data_sheet[f'J{i 9}'].value
candidate2['Skill Test Address'] = data_sheet[f'J{i 8}'].value
candidates.append(candidate2)
table = pd.DataFrame(candidates)
print(table)
Комментарии:
1. Это мне очень помогает!! Спасибо тебе!!!
2. Не за что! Пожалуйста, примите ответ (и поддержите!), если он решил вашу проблему. В противном случае обновите свой вопрос описанием проблемы (проблем), с которой вы все еще сталкиваетесь.