#elasticsearch
Вопрос:
У меня есть 100 документов со следующими типами текста в них.
Образец текста
doc1 : {"text":"John cena 502500034 john@email.com"}
doc2 : {"text":"Mark Henry 4929-3813-3266-4295 Nancy Street Morrisville NC"}
Сейчас я использую анализатор «пробелов», но при поиске 4929-3813-3266-4295
он показывает нулевой ответ.
Я должен быть в состоянии искать все, что идеально подходит.
Мой Вопрос
curl -X GET "http://username:password@localhost:9200/full_text/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"_source": {
"includes": [
"filename",
"filepath",
"upload_time",
"file_size",
"file_access_date",
"file_create_date",
"file_modified_date",
"highlight"
]
},
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match_phrase": {
"text": "4929-3813-3266-4295"
}
}
],
"filter": [
{
"exists": {
"field": "text"
}
}
],
"should": [
]
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<b>",
"post_tags": "</b>",
"fragment_size": 1,
"fields": {
"text": {
"fragment_size": 100,
"number_of_fragments": 1,
"fragmenter": "span"
}
}
}
}'
Ответ
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 0,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}
Комментарии:
1. можете ли вы добавить сопоставление индексов?
2. Если вы используете один и тот же анализатор во время поиска и индексирования, и это пробелы, результаты не должны быть нулевыми. Пожалуйста, добавьте сопоставление
3. @LdiCO Я еще не добавил отображение.