#tensorflow #nlp #bert-language-model
Вопрос:
preprocess_url = "https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_cased_preprocess/3"
encoder_url = 'https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_cased_L-12_H-768_A-12/4'
bert_preprocess_model = hub.KerasLayer(preprocess_url)
bert_model = hub.KerasLayer(encoder_url)
text = ['hi']
text_preprocessed = bert_preprocess_model(text)
bert_model(text_preprocessed)['sentence_output']
# This last output prints a (1, 128, 768) vector shape
Мой вопрос в том, есть ли какой-либо способ, которым я могу восстановить или выполнить обратный путь от bert_model(text_preprocessed)['sentence_output'] до 'hi' ?