# #google-cloud-platform
Вопрос:
Я пытаюсь выяснить, какие объекты поддерживаются API облачного видения Google Cloud Platform по умолчанию, в частности, для функций локализации объектов и обнаружения меток. Похоже, что модель по умолчанию для GCP Cloud Vision API значительно изменилась за последние несколько месяцев. В частности, в текущих результатах API отсутствуют локализованные объекты (название метки и ограничивающая рамка, например «кошка» и координаты области изображения, содержащей кошку), которые были доступны ранее, скажем, примерно в июне 2021 года.
(1) Существует ли какой-либо официальный список меток, поддерживаемых API GCP Cloud Vision? Например, сообщает ли эта команда, какие метки поддерживает модель?
Комментарии:
1. Пожалуйста, проясните вашу конкретную проблему или предоставьте дополнительные сведения, чтобы точно указать, что вам нужно. Поскольку это написано в настоящее время, трудно точно сказать, о чем вы просите.
2. Не могли бы вы подтвердить, пожалуйста, какую функцию Vision API вы используете? Это поможет мне провести расследование, если есть список сущностей. Аналогичным образом, пожалуйста, предоставьте любую дополнительную информацию о вашем запросе, чтобы иметь возможность лучше помочь вам.
3. @Orlandog да, функции локализации объектов API GCP Vision и обнаружения меток. Я обновил ответ, чтобы специально выделить эти две функции с большей ясностью.
Ответ №1:
Я боюсь сказать, что нет известного списка того, какие категории объектов способны распознавать Vision API.
Согласно примечаниям к выпуску, после июня 2021 года в модели функций локализации объектов и обнаружения меток не произошло никаких изменений, поэтому ожидаемое качество распознавания этих функций редко меняется.
Аналогичным образом, пожалуйста, учтите, что это обнаружение основано на моделях машинного обучения; что, хотя они постоянно совершенствуются, они могут быть не в состоянии точно обнаружить все объекты. В дополнение к этому, пожалуйста, имейте в виду, что хорошее распознавание также зависит от качества входных данных; в этом случае я предлагаю вам проверить рекомендуемый размер входных изображений, чтобы получить оптимальное распознавание.
Наконец, если вам нужно распознавание специализированных объектов, я рекомендую вам рассмотреть возможность автоматического обнаружения объектов для разработки индивидуальной модели распознавания.