Блог

У меня есть непрерывная переменная, которую я делю на 3 класса. Теперь я запустил мультиномиальную логистическую модель, чтобы предсказать появление любого конкретного класса. Мой вопрос заключается в том, могу ли я преобразовать прогнозируемые вероятности многомерной логистической модели в рассчитанные непрерывные переменные. Если да, то какова формула того же самого. В биномиальном распределении ожидаемые значения рассчитываются как np. Могу ли я использовать ту же логику и здесь? Например: У меня есть оценка, которая колеблется от 0 до 2 в моей исторической серии. Я классифицирую его по 3 классам (0-06, 0,6-1 и >1) и запускаю мультиномиальную логистическую модель. Если я буду использовать окончательную модель для оценки моих данных тестирования. Я бы получил результат в виде вероятности. Есть ли какой-либо способ преобразовать эту вероятность в числовые значения, которые могут представлять мой результат?