Блог

При попытке установки TensorFlow в новой виртуальной среде я столкнулся со следующей ошибкой:

 ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorurllib3response.py", line 438, in _error_catcher
    yield
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorurllib3response.py", line 519, in read
    data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorcachecontrolfilewrapper.py", line 62, in read
    data = self.__fp.read(amt)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libhttpclient.py", line 458, in read
    n = self.readinto(b)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libhttpclient.py", line 502, in readinto
    n = self.fp.readinto(b)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libsocket.py", line 669, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libssl.py", line 1241, in recv_into
    return self.read(nbytes, buffer)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libssl.py", line 1099, in read
    return self._sslobj.read(len, buffer)
ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalclibase_command.py", line 173, in _main
    status = self.run(options, args)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalclireq_command.py", line 203, in wrapper
    return func(self, options, args)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalcommandsinstall.py", line 315, in run
    requirement_set = resolver.resolve(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibresolver.py", line 94, in resolve
    result = self._result = resolver.resolve(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorresolvelibresolvers.py", line 472, in resolve
    state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorresolvelibresolvers.py", line 341, in resolve
    self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorresolvelibresolvers.py", line 172, in _add_to_criteria
    if not criterion.candidates:
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorresolvelibstructs.py", line 151, in __bool__
    return bool(self._sequence)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibfound_candidates.py", line 140, in __bool__
    return any(self)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibfound_candidates.py", line 128, in <genexpr>
    return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibfound_candidates.py", line 32, in _iter_built
    candidate = func()
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibfactory.py", line 204, in _make_candidate_from_link
    self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibcandidates.py", line 295, in __init__
    super().__init__(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibcandidates.py", line 156, in __init__
    self.dist = self._prepare()
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibcandidates.py", line 227, in _prepare
    dist = self._prepare_distribution()
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalresolutionresolvelibcandidates.py", line 305, in _prepare_distribution
    return self._factory.preparer.prepare_linked_requirement(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internaloperationsprepare.py", line 508, in prepare_linked_requirement
    return self._prepare_linked_requirement(req, parallel_builds)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internaloperationsprepare.py", line 550, in _prepare_linked_requirement
    local_file = unpack_url(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internaloperationsprepare.py", line 239, in unpack_url
    file = get_http_url(
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internaloperationsprepare.py", line 102, in get_http_url
    from_path, content_type = download(link, temp_dir.path)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalnetworkdownload.py", line 145, in __call__
    for chunk in chunks:
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalcliprogress_bars.py", line 144, in iter
    for x in it:
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_internalnetworkutils.py", line 63, in response_chunks
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorurllib3response.py", line 576, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorurllib3response.py", line 541, in read
    raise IncompleteRead(self._fp_bytes_read, self.length_remaining)
  File "C:UsersamlutAppDataLocalProgramsPythonPython38libcontextlib.py", line 131, in __exit__
    self.gen.throw(type, value, traceback)
  File "c:usersamlutdesktoprandomprojects.venvlibsite-packagespip_vendorurllib3response.py", line 455, in _error_catcher
    raise ProtocolError("Connection broken: %r" % e, e)
pip._vendor.urllib3.exceptions.ProtocolError: ("Connection broken: ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None)", ConnectionResetError(10054, '远程主机强迫关闭了一个现有的连接。', None, 10054, None))
 

Мандаринский язык гласит: «Удаленный хост принудительно закрыл существующее соединение».

Я просто вызываю pip install tensorFlow в своей виртуальной среде Powershell. Я убедился pip , что он полностью обновлен до последней версии. Я также пытался установить с помощью pip install --default-timeout=100 tensorflow , но все равно безрезультатно.

Я также пытался установить через прокси-сервер, но это тоже не сработало. Эта ошибка, по-видимому, возникает только при попытке установить TensorFlow, так как я смог установить несвязанный пакет просто отлично.

Возможность установки других пакетов-это то, что меня здесь смущает, так как если бы ошибка была связана с моей сетью, то я не смог бы установить какие-либо пакеты. Что здесь происходит?