#tensorflow #keras #tf.keras #activation-function #relu
Вопрос:
Поскольку название является самоописательным, я получаю ValueError: Unknown activation function: PReLU
ошибку, когда пытаюсь загрузить свою обученную модель CNN, которая использовала PReLU
функцию активации как для сверточных, так и для плотных слоев. Как я могу использовать эту модель? Есть ли обходной путь?
p.s. Я использую load_model
функцию Keras
для загрузки модели через предоставленный .h5
файл.
Комментарии:
1. Пожалуйста, предоставьте воспроизводимый код.
Ответ №1:
При использовании расширенных функций активации, таких как PReLU, лучше использовать его с помощью метода add (), а не оборачивать его с помощью «Активации». Например
activation_function = keras.layers.advanced_activations.PReLU(init='zero', weights=None)
model = Sequential()
model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform'))
model.add(activation_function)