#p-value #coefficients
Вопрос:
У меня проблема с псевдонимами коэффициентов в моей начальной загрузке.
Это был мой вопрос от моего учителя:
Взаимодействие с начальной загрузкой p-значения.
Загрузите значение p для F-теста взаимодействия с 5000 образцами. Сообщите о доверительном интервале 90% BCA (максимум 2 предложения). Проверить ??загрузите информацию о том, как изменить диапазон доверительных интервалов. Важно: примечание.Вам нужно будет установить «единственное число.ok = TRUE» для функции Anova (автомобильный пакет), иначе вы получите сообщение об ошибке. (2 балла)
Это код, который я ввел:
# Bootstrap CI for ANOVA require(car) library(boot) # function to obtain p.values from F-test from the data p_value_two_by4<- function(data, indices) { data_boot <- data[indices,] # allows boot to select sample ANOVAtwobyfour_boot<-Anova(lm(AttractionCombined~ColorLaptop*Nationality, data=data_boot), contrasts = c("contr.sum", "contr.poly"), type = 3, singular.ok = TRUE) return(ANOVAtwobyfour_boot #p-value #coefficients
Вопрос:
У меня проблема с псевдонимами коэффициентов в моей начальной загрузке. Это был мой вопрос от моего учителя:
Взаимодействие с начальной загрузкой p-значения.
Загрузите значение p для F-теста взаимодействия с 5000 образцами. Сообщите о доверительном интервале 90% BCA (максимум 2 предложения). Проверить ??загрузите информацию о том, как изменить диапазон доверительных интервалов. Важно: примечание.Вам нужно будет установить "единственное число.ok = TRUE" для функции Anova (автомобильный пакет), иначе вы получите сообщение об ошибке. (2 балла)Это код, который я ввел:
Pr(>F)`[4]) }
set.seed(1342)
results_twowayaov_4 <- boot(data= Lin_Paper_NEW, statistic = p_value_two_by4, R=5000)## 5000s samples
Это мое сообщение об ошибке:
Примечание: модель имеет сглаженные коэффициенты, суммы квадратов, вычисленные путем сравнения моделей
Прав ли я, думая, что эту проблему необходимо каким-то образом исправить? Или тот факт, что R удалил их из выходных данных, означает, что эта модель теперь лучше подходит?
Это и есть результат:
ВЫЧИСЛЕНИЯ ДОВЕРИТЕЛЬНОГО ИНТЕРВАЛА НАЧАЛЬНОЙ ЗАГРУЗКИ на основе 4948 повторений начальной загрузки
ЗВОНИТЕ : boot.ci(boot.out = results_twowayaov_4, conf = 0.9, тип = «bca»)
Интервалы : Уровень BCa
90% ( 0,0000, 0,2927 )
Расчеты и интервалы в исходной шкале