#python #dataframe #frequency #division
Вопрос:
Я новичок в python и застрял здесь.
это то, что у меня есть, но мой фрейм данных намного больше:
import pandas as pd
data = [[657776.0], [637777.0], [627747.0]]
example = pd.DataFrame(data, columns = ['Age'])
example
Что я пытался сделать, так это:
- чтобы преобразовать каждое число в нормальный возраст путем деления, чтобы 657776,0 стало 65, 637777,0 стало 63 и т. Д.
- затем я попытался получить таблицу, в которой будет указано, что большинство людей в этом фрейме данных этого возраста (например, 63 года).
Я попытался применить встроенную функцию, но не преуспел, не могли бы вы мне помочь? Спасибо!
Комментарии:
1. ты пробовал
example['Age']//10000
?2. Спасибо! Это работает!!! Могу ли я применить age.value_counts() в этом случае для получения правильного результата (если я хочу знать, какой возраст является наиболее частым)?