Блог

Можно ли разобрать даже строку метки и создать из нее отчет в GA?

При записи Event в Google Analytics платформа позволяет поместить в Label поле любую строку — например, строковый объект JSON:

 {
  "searchField": "value1",
  "searchCategory": "value2",
  "searchToken": "value3"
}

 

Из-за структуры данных использование Event Action для группировки нецелесообразно, и объект может содержать больше данных внутри.

Существует ли какой-либо способ создания отчета в GA , который анализирует эти данные и использует значение в JSON (например, создайте таблицу со всеми метками событий, содержащими 3 столбца: searchField , searchCategory и searchToken ).

Если вышесказанное невозможно, существует ли какой-либо альтернативный способ записи пользовательских данных и представления отчета об этом в GA?

Вы не можете изменить сообщенное значение на лету в интерфейсе.

Вы можете управлять значением, прежде чем оно будет сохранено, с помощью фильтра (в настоящее время не является опцией в GA4), но это будет рассматривать значение как строку; вы не можете анализировать его как JSON в фильтре. Чтобы сохранить его, вам потребуется создать фильтр для каждого значения, которое вы хотите извлечь из JSON, а затем скопировать значение в измерение (возможно, какое-то пользовательское измерение, созданное для задачи). Я полагаю, что это будет довольно утомительная задача.

Вы можете создавать свои отчеты в Data Studio и извлекать оттуда значения. Опять же, это регулярное выражение, соответствующее строке, а не операция JSON (я искал быстрый пример, так что вот один).

Если вы используете GA4, вы можете экспортировать поля из BigQuery, преобразовать их в JSON и проанализировать, но на данный момент это больше не имеет ничего общего с интерфейсом GA.

Таким образом, вы не можете анализировать JSON на лету в отчетах GA. Если вы планируете извлекать значения с помощью регулярного выражения из строки до того, как она будет сохранена в вашем представлении, то это возможно, но строковый JSON-не особенно хороший выбор. Если это то, с чем вы застряли, я рекомендую вам сообщить об этом через Data Studio.