#python #pandas #sqlalchemy
Вопрос:
Я использую механизм SQL Alchemy вместе с пандами и пытаюсь реализовать fast_executemany=True
, но я получаю эту ошибку, когда пытаюсь вставить строки df-фреймов в базу данных SQL SERVER.
Мой код выглядит примерно так
engine = create_engine('mssql pyodbc://@SERVER/DATABASE?driver=ODBC Driver 17 for SQL Server',
encoding="utf-8", fast_executemany=True)
conn = engine.connect()
Затем я разделяю фрейм данных на фрагменты и применяю pd.to_sql к каждому фрагменту
chunksize = int(len(df) / 10) # 10%
with tqdm(total=len(df)) as pbar:
for i, cdf in enumerate(chunker(df, chunksize)):
replace_var = "replace" if i == 0 else "append"
cdf.to_sql(output_table_name, con=engine, schema=output_schema, if_exists=replace_var, index=False)
pbar.update(chunksize)
После попытки запустить первый фрагмент у меня возникла следующая ошибка
Traceback (most recent call last):
File "X:avelazquezretailparquet_import_to_sqlparquet_import.py", line 97, in <module>
insert_with_progress(df, engine, table_output, schema)
File "X:avelazquezretailparquet_import_to_sqlparquet_import.py", line 25, in insert_with_progress
cdf.to_sql(output_table_name, con=engine, schema=output_schema, if_exists=replace_var, index=False)
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandascoregeneric.py", line 2872, in to_sql
sql.to_sql(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 717, in to_sql
pandas_sql.to_sql(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 1761, in to_sql
sql_engine.insert_records(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 1350, in insert_records
raise err
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 1340, in insert_records
table.insert(chunksize=chunksize, method=method)
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 967, in insert
exec_insert(conn, keys, chunk_iter)
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagespandasiosql.py", line 882, in _execute_insert
conn.execute(self.table.insert(), data)
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginebase.py", line 1286, in execute
return meth(self, multiparams, params, _EMPTY_EXECUTION_OPTS)
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemysqlelements.py", line 323, in _execute_on_connection
return connection._execute_clauseelement(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginebase.py", line 1478, in _execute_clauseelement
ret = self._execute_context(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginebase.py", line 1842, in _execute_context
self._handle_dbapi_exception(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginebase.py", line 2023, in _handle_dbapi_exception
util.raise_(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyutilcompat.py", line 207, in raise_
raise exception
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginebase.py", line 1779, in _execute_context
self.dialect.do_executemany(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemydialectsmssqlpyodbc.py", line 550, in do_executemany
super(MSDialect_pyodbc, self).do_executemany(
File "X:avelazquezretailvenvlibsite-packagessqlalchemyenginedefault.py", line 714, in do_executemany
cursor.executemany(statement, parameters)
sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pyodbc.ProgrammingError) ('Converting decimal loses precision', 'HY000')
Просто для завершения истории у меня была ошибка памяти до этого, но я обновил SQLAlchemy до последней версии и поместил ее в качестве драйвера ODBC Драйвер 17 для SQL Server, но теперь у меня эта проблема.
Я не нашел многого в Интернете, некоторые люди говорят, что используют dtype
для изменения точности столбца, в котором у меня есть ошибка, но у меня есть 70 столбцов, и большинство из них-цифры 😛
Комментарии:
1. Проверьте таблицу, созданную первоначальным
.to_sql()
вызовом. Являются ли предположительно числовые столбцы созданными какvarchar(max)
?2. Привет, Горд, это работает! Я ищу числовые столбцы, которые панды идентифицировали как «объект», и я менял один за другим в панд. Спасибо! Как вы думаете, как я могу решить эту проблему более систематическим образом?
Ответ №1:
Горд был прав, там были числовые столбцы, созданные как varchar(max). Мне пришлось отлить их вручную при создании фрейма данных
Комментарии:
1. Рад, что исправление сработало! Не могли бы вы поделиться фрагментом кода, в котором показано внесенное вами изменение, которое его исправило? Это помогло бы другим, у кого такая же проблема!