Блог

У меня есть такого рода данные, которые содержат метку времени, долготу,широту и идентификатор поездки,

могу ли я, вероятно, найти время ожидания в пересечении только по этим данным или мне нужно что-то другое? и какую информацию я могу получить из такого рода данных?

«метка времени»,»трипИд»,»долгота»,»широта» «2021-07-05 10:35:04″,»1866491″,»8.167035″,»53.160473» «2021-07-05 10:35:03″,»1866491″,»8.167023″,»53.160469» «2021-07-05 10:35:02″,»1866491″,»8.167007″,»53.160459» «2021-07-05 10:35:01″,»1866491″,»8.166987″,»53.160455» «2021-07-05 10:35:00″,»1866491″,»8.166956″,»53.160448» «2021-07-05 10:34:20″,»1866491″,»8.167286″,»53.15919» «2021-07-05 10:34:19″,»1866491″,»8.167328″,»53.15918» «2021-07-05 10:34:18″,»1866491″,»8.16735″,»53.159165» «2021-07-05 10:34:17″,»1866491″,»8.167371″,»53.159148» «2021-07-05 10:34:16″,»1866491″,»8.167388″,»53.159124» «2021-07-05 10:34:15″,»1866491″,»8.167399″,»53.159105» «2021-06-30 20:25:30″,»1862861″,»8.211288″,»53.150848» «2021-06-30 20:25:29″,»1862861″,»8.211264″,»53.150851» «2021-06-30 20:25:28″,»1862861″,»8.211269″,»53.150842» «2021-06-30 20:25:27″,»1862861″,»8.211273″,»53.150836» «2021-06-30 20:25:26″,»1862861″,»8.211279″,»53.150836» «2021-06-30 20:25:25″,»1862861″,»8.211259″,»53.150848» «2021-06-30 20:25:24″,»1862861″,»8.211263″,»53.15085» «2021-06-30 20:25:21″,»1862861″,»8.211455″,»53.150782» «2021-06-30 20:25:20″,»1862861″,»8.211453″,»53.150786» «2021-06-30 20:25:19″,»1862861″,»8.211449″,»53.150792»

Ответ на этот вопрос:

какую информацию я могу получить из такого рода данных

У вас есть a timestamp , a tripId и координата ( longitude и latitude ).

Таким образом, вы знаете, что человек или транспортное средство находились в указанном месте 8.166987 / 53.160455 во время его/ее поездки 1866491 по адресу 2021-07-05 10:35:01 . Кроме того, вы можете рассчитать продолжительность поездки.

Вы также можете создать линию, соединив все координаты поездки в последовательности отметки времени. А затем вы сможете узнать, в каком месте эти поездки пересекаются друг с другом.

Из линейных объектов вы можете рассчитать их длину (расстояние поездки). Вместе с продолжительностью поездки вы также можете рассчитать среднюю скорость ходьбы или движения.

(Однако в вашем примере данных нет поездок, пересекающихся друг с другом. Я не совсем понимаю, что вы имеете в виду под временем ожидания.)

Ниже приведен пример сценария, как преобразовать точки в линии и найти точки, в которых поездки пересекают путь друг друга:

 from itertools import combinations

import pandas as pd
import geopandas as gpd

from shapely.geometry import LineString

# Read CSV File
df = pd.read_csv("trips.csv")

# Create Points
points = gpd.GeoDataFrame(
    df,
    geometry=gpd.points_from_xy(df.longitude, df.latitude),
    crs="EPSG:4326"
)
points = points.drop(columns=["latitude", "longitude"])

# Make sure Points are ordered (important)
points = points.sort_values(["tripId", "timestamp"])

# Create Lines
tolist = lambda x: LineString(x.tolist())
lines = points.groupby(["tripId"], as_index=False)["geometry"].apply(tolist)
lines = gpd.GeoDataFrame(lines, geometry="geometry", crs="EPSG:4326")
 

Найдите точки, где пути поездок пересекаются друг с другом:

 # Get Intersection Points
template={"tripA":[], "tripB":[], "geometry":[]}
intersection_points = gpd.GeoDataFrame(template, geometry="geometry")
for index in combinations(lines.index, 2):
    
    combination = lines.loc[index,:]
    
    geometries = combination["geometry"].tolist()
    point = geometries[0].intersection(geometries[1])

    if point:  # LINESTRING EMPTY evaluates to false

        trips = combination["tripId"].tolist()
        row = pd.Series([trips[0], trips[1], point], index=intersection_points.columns)
        intersection_points = intersection_points.append(row, ignore_index=True)
 

Запись intersection_points в CSV-файл:

 intersection_points["longitude"] = intersection_points.geometry.x
intersection_points["latitude"] = intersection_points.geometry.y

columns = ["tripA", "tripB", "latitude", "longitude"]
intersection_points.to_csv("intersections.csv", columns=columns)
 

Запишите созданные линии и точки пересечения в файлы формы:

 # Write Shape Files
lines.to_file("trips.shp")
intersection_points.to_file("intersections.shp")
 

Примеры данных с двумя поездками, пересекающимися друг с другом (на основе примеров данных вопроса):

 "timestamp","tripId","longitude","latitude"
"2021-07-05 10:35:04","1866491","8.167035","53.160473"
"2021-07-05 10:35:03","1866491","8.167023","53.160469"
"2021-07-05 10:35:02","1866491","8.167007","53.160459"
"2021-07-05 10:35:01","1866491","8.166987","53.160455"
"2021-07-05 10:35:00","1866491","8.166956","53.160448"
"2021-07-05 10:34:20","1866491","8.167286","53.15919"
"2021-07-05 10:34:19","1866491","8.167328","53.15918"
"2021-07-05 10:34:18","1866491","8.16735","53.159165"
"2021-07-05 10:34:17","1866491","8.167371","53.159148"
"2021-07-05 10:34:16","1866491","8.167388","53.159124"
"2021-07-05 10:34:15","1866491","8.167399","53.159105"
"2021-06-30 20:25:30","1862861","8.211288","53.150848"
"2021-06-30 20:25:29","1862861","8.211264","53.150851"
"2021-06-30 20:25:28","1862861","8.211269","53.150842"
"2021-06-30 20:25:27","1862861","8.211273","53.150836"
"2021-06-30 20:25:26","1862861","8.211279","53.150836"
"2021-06-30 20:25:25","1862861","8.211259","53.150848"
"2021-06-30 20:25:24","1862861","8.211263","53.15085"
"2021-06-30 20:25:21","1862861","8.211455","53.150782"
"2021-06-30 20:25:19","1862861","8.211449","53.150792"
"2021-06-30 20:25:20","1862861","8.211453","53.150786"
"2021-06-30 20:25:18","1862861","8.166607","53.159654"