#r #dplyr #reshape
Вопрос:
У меня есть фрейм данных, такой как :
Groups COL1
G1 1
G2 3
G3 5
G1 7
G2 9
G3 11
И я хотел бы использовать столбец Groups
в качестве нескольких уникальных столбцов, таких как :
G1 G2 G3
1 1 3 5
2 7 9 8
У кого-нибудь есть идея, пожалуйста ?
Вот данные об игрушках, если это может помочь :
structure(list(Groups = c("G1", "G2", "G3", "G1", "G2", "G3"),
Col1 = c(1L, 3L, 5L, 7L, 9L, 11L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))
Комментарии:
1. Откуда берется COL1?
2. наши соболезнуют этому типу
3. COL2 имеет значения 1 и 7 для G1. Почему в результирующей таблице [COL2,G1] значение равно только 1? Куда уходят значения 7-12?
4. хорошо, извините за это, я обновил сообщение с правильными данными.
Ответ №1:
После ваших правок вот простое dplyr
tidyr
решение:
library(tidyverse)
df %>%
pivot_wider(names_from = Groups,
values_from = Col1,
values_fn = list) %>%
unnest(cols = c(G1,G2,G3))
Выход:
G1 G2 G3
<int> <int> <int>
1 1 3 5
2 7 9 11
Используемые данные:
df <- structure(list(Groups = c("G1", "G2", "G3", "G1", "G2", "G3"),
Col1 = c(1L, 3L, 5L, 7L, 9L, 11L)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))
Ответ №2:
Другая идея заключается в том,:
df %>%
group_by(Groups) %>%
mutate(index = row_number()) %>%
pivot_wider(names_from = "Groups", values_from = "Col1")
# A tibble: 2 x 4
index G1 G2 G3
<int> <int> <int> <int>
1 1 1 3 5
2 2 7 9 11
Может упасть index
в конце концов
Ответ №3:
Мы можем использовать unstack
от base R
unstack(df, Col1 ~ Groups)
G1 G2 G3
1 1 3 5
2 7 9 11