#image #image-processing
Вопрос:
Я могу найти множество ресурсов о том, как строятся пирамиды изображений лапласа и Гаусса, но я не могу найти никакой информации о преимуществах/недостатках использования одного над другим.
Комментарии:
1. зависит от варианта использования. вы просите общего решения, которое невозможно. сжимаемость, безусловно, может вызывать беспокойство… но только для хранения, а не для алгоритмов.
2. @ZacharyWhitley Вы можете ознакомиться с Уроком 3 в этом курсе , в нем подробно объясняется, что вы хотите знать.
Ответ №1:
Поскольку пирамида Лапласа сохраняет только разницу изображений, она состоит из разреженной матрицы (много нулей), которую можно сохранить гораздо эффективнее. Он также используется для сжатия изображений (Ссылка)
Низкое требование к памяти-главное преимущество пирамиды Лапласа.
Комментарии:
1. Я бы оспорил утверждение о «низком требовании к памяти». это относится только к результатам сжатия (т. Е. хранения ), которые вы объяснили в первом абзаце. в памяти (конечно, несжатой) пирамида занимает одно и то же пространство, гауссово или лапласианское.
2. я имел в виду хранилище