#image #image-processing #gradient
Вопрос:
Меня просят вычислить центральную разностную схему (f(i 1)-f(i-1)) и градиент Собеля на изображении. Моя попытка-это что-то вроде:
def gradient_x_diff(img):
img = img.astype(float)
return np.fabs(np.roll(imgf,1, axis = 0) - imgf(np.roll(imgf,1, axis = 0))
Тем не менее, намекается, что решение простое. Это должно быть что-то вроде этого:
def gradient_x_diff(img):
img = img.astype(float)
return img[*]-img[**]
Что я должен разобрать вместо * и ** ? Что я должен проанализировать, если это требуется для Sobel?