#python #numpy #tensorflow #keras
Вопрос:
Я борюсь с этим в самом начале, с изменением формы.
Это код
vec_x=np.array(doc_X)
vec_y=np.array(doc_y)
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test,Y_train, Y_test = train_test_split(vec_x,vec_y, test_size=0.30,random_state = 42)
from keras.layers import LSTM
train_X = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], X_train.shape[1], 1))
regressor = Sequential()
regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = False, batch_input_shape = (32,train_X.shape[1], 1)))
regressor.add(Dropout(0.2))
regressor.add(Dense(units = 1))
regressor.compile(optimizer = 'adam', loss = 'mean_squared_error', metrics=["accuracy"])
aaa=regressor.fit(train_X, train_y, epochs = 100)
Ошибка в том, что
---------------------------------------------------------------------------
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-143-e838d0dfef98> in <module>()
6 X_train, X_test,Y_train, Y_test = train_test_split(vec_x,vec_y, test_size=0.30,random_state = 42)
7 from keras.layers import LSTM
----> 8 train_X = np.reshape(X_train, (X_train.shape[0], X_train.shape[1], 1))
9 regressor = Sequential()
10
IndexError: tuple index out of range
Комментарии:
1. ошибка показывает, в какой строке у вас проблема — поэтому сначала вы можете
print()
посмотреть, что у вас есть в переменных и что дает.shape
— возможно, это дает список/кортеж с одним значением, но вы ожидаете 2 значения. Поэтому вам нужноdebug
написать код — мы не можем вам в этом помочь, потому что у нас нет ваших данных и мы не можем запустить код.