#python #pandas
Вопрос:
У меня есть фрейм данных, который выглядит примерно так:
| пользователь | Тип | Партнеры | Дата |
|---|---|---|---|
| пользователь_а | фут | п_а | 2021-01-01 |
| пользователь_а | КП | 0 | 2021-01-02 |
| пользователь_а | КП | p_b | 2021-01-03 |
| пользователь_а | фут | p_b | 2021-01-04 |
| пользователь_а | КП | п_а | 2021-01-05 |
| пользователь_а | КП | p_b | 2021-01-06 |
Записи сортируются по пользователям и по дате. Для каждой строки с типом » ft » мне нужно количество строк с типом = cp между этой строкой и следующей с типом = cp И теми же партнерами И тем же пользователем. Мне также нужна дата этой записи.
С предыдущим образцом я хотел бы иметь :
| пользователь | Тип | Партнеры | Дата | n_rows | следующая дата |
|---|---|---|---|---|---|
| пользователь_а | фут | п_а | 2021-01-01 | 2 | 2021-01-05 |
| пользователь_а | фут | p_b | 2021-01-04 | 1 | 2021-01-06 |
Есть ли способ сделать это в Python ?