#python #pyspark #classification #random-forest #decision-tree
Вопрос:
Я могу получить весовую матрицу модели логистической регрессии, используя ее метод коэффициентной матрицы. Это дает мне матрицу с формой (numClasses, numFeatures)
Но этот метод не существует в моделях randomForest и DecisionTree. Вместо этого у них обоих есть метод featureImportances, и, используя этот метод, я получаю матрицу с формой (числа, 1)
Есть ли какие-либо способы получить вес этих моделей? Я хочу получить веса каждой функции в каждой метке, как в логистической регрессии.
Комментарии:
1. Пожалуйста, предоставьте достаточно кода, чтобы другие могли лучше понять или воспроизвести проблему.