Блог

Я читаю данные из файла .csv, который выводится в таблицу, как показано ниже.

Я хочу последовательно просмотреть конкретные столбцы каждой строки во фрейме данных, и если начальное значение Rm эквивалентно Rm следующей строки, то я объединю 2 строки, сохраняя значения, как показано ниже, обратите внимание, что это образец фрейма данных, который я использую, данные, с которыми я работаю, содержат больше строк и столбцов, и я буду использовать этот метод для нескольких столбцов. Мне удалось сделать это для одной строки, но я не смог пройти по каждой строке, сравнивая и объединяя.

Теперь, когда я использую это в своей программе, должен ли я попытаться заставить оба условия столбца работать одновременно или мне следует выполнить цикл по данным один раз для каждого набора условий?

Вы должны избегать повторения строк, это медленно.

Вместо этого вы могли бы использовать groupby и agg :

 (df.groupby(df['Rm'].ne(df['Rm'].shift()).cumsum(), as_index=False)
   .agg({'Name': ','.join, 'R0':'max', 'Rm': 'first', 'R1': 'max'})
  )
 

Выход:

   Name  R0  Rm  R1
0  A,B   5   1   3
1    C   3   7  10
2    D   4   8  12