#python #pandas #merge #data-science #pivot-table
Вопрос:
Как я могу построить сводную таблицу pandas, используя данные из двух разных фреймов данных?
Таблица 1:
Фрейм данных 1
A B C D
1 apple 100 qwerty
2 apple 101 qwerty1
3 apple 102 qwerty2
Таблица 2:
A B C D
1 orange 200 asdfgh1
2 orange 201 asdfgh2
3 orange 202 asdfgh3
Цель сводной таблицы:
C D
A B
1 apple 100 qwerty
orange 200 asdfgh1
2 apple 101 qwerty1
orange 201 asdfgh2
Комментарии:
1.
df1.append(df2)
?2. это работает, спасибо
Ответ №1:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': ['apple']*3 , 'C': [100, 101, 102], 'D': ['qwerty', 'qwerty1', 'qwerty2']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': ['orange']*3 , 'C': [200, 201, 202], 'D': ['asdfgh', 'asdfgh1', 'asdfgh2']})
pd.concat((df,df2)).groupby(['A', 'B']).first()
C D
A B
1 apple 100 qwerty
orange 200 asdfgh
2 apple 101 qwerty1
orange 201 asdfgh1
3 apple 102 qwerty2
orange 202 asdfgh2