#node.js #elasticsearch #aws-lambda #elasticsearch-5
Вопрос:
При попытке запросить данные я получаю следующую ошибку
Ошибка
[вложенный] вложенный объект по пути [существующие контакты] не имеет вложенного типа
Данные в индексе
{
"_index" : "memoreasecontacts",
"_type" : "_doc",
"_id" : "614d6f0b2a05640008d09109",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : "614d6f0b2a05640008d09109",
"existing_contacts" : [
{
"is_profile_completed" : true,
"friend_status" : "pending",
"email_verified" : false,
"gender" : "Male",
"is_new_signup" : "true",
"religious_id" : [
{
"religious" : "Hinduism",
"id" : "5db7d2a36a57364618c57efe"
}
],
"email_token" : "VZs37yfesXbCsRuWGJPqgZxVn1Xz55Qh",
"profileImage" : "uploads/userimage.png",
"deviceId" : [ ],
"friend_owner" : "receiver",
"blocked_status" : false,
"lastname" : "Shahbaz",
"password" : "$F0EaWeYX=d5#Q3Jld2xvZ2l4QDE=",
"mobile_verified" : true,
"created_on" : "2021-09-24T12:49:24.674Z",
"dob" : "2021-09-24T00:00:00.000Z",
"selfinformation" : "Testing app",
"firtsname" : "Umer",
"id" : "614dc95412b8c0000903cd5c",
"email" : "m.haris 10@crewlogix.com",
"username" : "UmerShahbaz"
}
],
"new_contacts" : [ ]
}
}
Запрос
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"_id": {
"value": "614d6f0b2a05640008d09109"
}
}
},
{
"nested": {
"ignore_unmapped": true,
"path": "existing_contacts",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"existing_contacts.friend_status": "pending"
}
},
{
"match": {
"existing_contacts.friend_owner": "receiver"
}
}
]
}
},
"inner_hits": {
"size": "1",
"from": "0",
"highlight": {
"fields": {
"existing_contacts.username": {},
"existing_contacts.friend_status": {}
}
}
}
}
}
]
}
}
P. S
Это работало и раньше. Домен AWS elastic search вышел из строя, и я должен заменить его новым доменом. Теперь получаю эту ошибку. Любая помощь будет признательна. Заранее спасибо.
Отображение
{
"memoreasecontacts" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"properties" : {
"existing_contacts" : {
"properties" : {
"blocked_status" : {
"type" : "boolean"
},
"created_on" : {
"type" : "date"
},
"dob" : {
"type" : "date"
},
"email" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"email_token" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"email_verified" : {
"type" : "boolean"
},
"firtsname" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"friend_owner" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"friend_status" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"gender" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"is_new_signup" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"is_profile_completed" : {
"type" : "boolean"
},
"lastname" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"mobile" : {
"type" : "long"
},
"mobile_verified" : {
"type" : "boolean"
},
"password" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"profileImage" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"religious_id" : {
"properties" : {
"id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"religious" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"selfinformation" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
},
"username" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"id" : {
"type" : "text",
"fields" : {
"keyword" : {
"type" : "keyword",
"ignore_above" : 256
}
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1632463671805",
"number_of_shards" : "5",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "ckUxjK5wQoOiagEINEwb0w",
"version" : {
"created" : "7040299"
},
"provided_name" : "memoreasecontacts"
}
}
}
}
Комментарии:
1. Действительно ли объект имеет вложенный тип? Вы можете использовать
GET index-name/для получения сопоставления индексов. Бросил, что вы можете проверить тип объекта.2. да, сопоставление правильное, позвольте мне также добавить сопоставление к вопросу.
3. Когда я удаляю все данные и вставляю новую запись, она начинает работать, после добавления некоторых записей она выдает вышеуказанную ошибку. Это очень странное поведение.
4. «существующие контакты» не определяются вложенным типом. тип вложенного поля elasticsearch
5. Хорошо, не могли бы вы, пожалуйста, помочь мне понять, какие изменения я должен внести, чтобы сделать его вложенным? потому что я не определил тип с остальными полями. Спасибо за ваш ответ.
Ответ №1:
Вам нужно создать сопоставление для вашего индекса. Это сопоставление может быть применено при создании индекса или в шаблоне индекса. шаблон индекса Вы также можете сделать это вручную, используя kibana. Перейдя в меню Управление стеком->Управление индексами->>шаблон индекса