#regression #lme4 #anova
Вопрос:
У меня есть полиномиальная регрессия:
model <- lme(DV ~ cov1 covl2 X Y I(X^2) I(Y^2) X * Y,
random = ~1 | cluster,
na.action = na.omit,
data = data)
И я хотел бы вычислить F-статистику для трех квадратичных членов (X^2, Y^2 и XY). Я знаю, что могу использовать anova(модель) для получения индивидуальной статистики F, но мне интересно, как получить комбинированную статистику F для всех трех терминов?
Комментарии:
1. Создайте вторую модель без трех рассматриваемых терминов. Затем сравните используемые модели
anova(model1, model2).