#graph #deep-learning #history #loss
Вопрос:
Прилагается график истории подгонки модели глубокого обучения. пожалуйста, дайте мне знать, хороший это результат или нет. Заранее благодарю вас за вашу любезную помощь. с уважением
model.compile(
optimizer='adam',
loss='mae'
)
history = model.fit(
X_train, y_train,
validation_data=(X_valid, y_valid),
batch_size=256,
epochs=100,
verbose=0,
)
history_df = pd.DataFrame(history.history)
history_df.loc[:, [‘потеря’, ‘val_loss’]].сюжет();
Ответ №1:
график в порядке, но
если вы классифицируете, значение точности
если вы выполняете регрессию, оценка ошибок достаточна, тогда мы можем сказать, что результат хороший
Комментарии:
1. Это двоичная классификация. графики редактируются выше. Мне нужно знать, надежен ли результат, и я могу использовать модель с точным прогнозом. не могли бы вы объяснить подробнее. что говорят графики. и какой процент точности и погрешности? Спасибо
2. таким образом, результат плохой, точность случайного предсказания составляет 0,5 для двоичного предсказания
3. Я догадывался об этом. Спасибо вам за вашу любезную помощь