#python #kubernetes
Вопрос:
После создания развертывания с помощью клиента Python Kubernetes и предоставления сервиса с типом ClusterIP , как я могу получить IP-адрес кластера с помощью клиента python вместо команды Kubectl ?
Сервис был создан на основе примера кода
def create_service():
core_v1_api = client.CoreV1Api()
body = client.V1Service(
api_version="v1",
kind="Service",
metadata=client.V1ObjectMeta(
name="service-example"
),
spec=client.V1ServiceSpec(
selector={"app": "deployment"},
ports=[client.V1ServicePort(
port=5678,
target_port=5678
)]
)
)
# Creation of the Deployment in specified namespace
# (Can replace "default" with a namespace you may have created)
core_v1_api.create_namespaced_service(namespace="default", body=body)
В документации есть команда для перечисления IP-адресов pod
v1 = client.CoreV1Api()
print("Listing pods with their IPs:")
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
for i in ret.items:
print("%st%st%s" %
(i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.name))
мне интересно, есть ли способ сделать что-то подобное с Cluster-IP от служб.
Ответ №1:
Просто получите услугу и ознакомьтесь с ее spec.cluster_ip
свойствами:
from kubernetes import client, config
config.load_kube_config()
api = client.CoreV1Api()
service = api.read_namespaced_service(name="kubernetes", namespace="default")
print(service.spec.cluster_ip)
# 10.100.0.1