#python #pandas #numpy
Вопрос:
Это код, который я пытаюсь изменить, чтобы изменить:
date_data = np.array([[Qdate], [Ndate], [Vdate], [Tdate], [Sdate]])
Кто-нибудь сможет помочь мне превратить его в колонки? Я попытался добавить .T
и .transpose()
, но это просто возвращающие сообщения об ошибках. Qdate
и все остальные тоже np.array
s.
Qdate
это np.array
то, что было собрано с помощью pandas
чтения файла Excel, и это все даты в наборе данных. Данные о дате должны отображать все даты каждого состояния в столбце, совпадающем с этим состоянием.
dfq = pd.read_csv('QLD.csv')
rawdata_q = np.array(dfq)
Qdate = np.array(rawdata_q[:,1], dtype = 'datetime64')
Комментарии:
1. Расскажите нам о
Qdate
(не только о том, что это массив). Также оdate_data
(напримерshape
, иdtype
.2. Вы отметили
pandas
, но этот вопрос, похоже, не оpandas
том, пытаетесь ли вы создать фрейм данных?3. Пожалуйста, проясните вашу конкретную проблему или предоставьте дополнительные сведения, чтобы точно указать, что вам нужно. Поскольку это написано в настоящее время, трудно точно сказать, о чем вы просите.