Как превратить мои выходные данные из строк в столбцы?

#python #pandas #numpy

Вопрос:

Это код, который я пытаюсь изменить, чтобы изменить:

 date_data = np.array([[Qdate], [Ndate], [Vdate], [Tdate], [Sdate]])
 

Кто-нибудь сможет помочь мне превратить его в колонки? Я попытался добавить .T и .transpose() , но это просто возвращающие сообщения об ошибках. Qdate и все остальные тоже np.array s.

Qdate это np.array то, что было собрано с помощью pandas чтения файла Excel, и это все даты в наборе данных. Данные о дате должны отображать все даты каждого состояния в столбце, совпадающем с этим состоянием.

 dfq = pd.read_csv('QLD.csv')
rawdata_q = np.array(dfq)
Qdate = np.array(rawdata_q[:,1], dtype = 'datetime64')
 

Комментарии:

1. Расскажите нам о Qdate (не только о том, что это массив). Также о date_data (например shape , и dtype .

2. Вы отметили pandas , но этот вопрос, похоже, не о pandas том, пытаетесь ли вы создать фрейм данных?

3. Пожалуйста, проясните вашу конкретную проблему или предоставьте дополнительные сведения, чтобы точно указать, что вам нужно. Поскольку это написано в настоящее время, трудно точно сказать, о чем вы просите.