#tensorflow #tensorflow2.0 #object-detection #s
Вопрос:
Я обучил модель Retinanet, используя следующее:
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/vision/detection
Я получаю контрольные точки следующим образом:
ctl_step_5000.ckpt-52.data-00000-of-00001
ctl_step_5000.ckpt-52.index
Как я могу преобразовать это в файл saved_model.pb?
Я использую tf2.3
Комментарии:
1. в файлах контрольных точек хранятся только данные, а не архитектура модели. Вам это понадобится в виде кода для загрузки контрольной точки. model.load_weights(путь к контрольной точке)
2. Не могли бы вы поподробнее, пожалуйста?
3. Возможно, вам потребуется сохранить всю модель целиком, чтобы сохранить ее в
saved_model.pb
формате. Архитектура модели и конфигурация обучения (включая оптимизатор, потери и показатели) хранятся вsaved_model.pb
. Проверьте эту ссылку для получения более подробной информации.