Блог

У меня есть таблица с товарами и категориями. Я хочу создать подзаголовки для каждой категории.

 import plotly.express as px
import pandas as pd

data = {'Category':["Toys","Toys","Toys","Toys","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Furniture","Furniture","Furniture"], 
        'Product':["AA","BB","CC","DD","SSS","DDD","FFF","RRR","EEE","WWW","LLLLL","PPPPPP","LPO","NHY","MKO"],
       'QTY':[100,200,300,50,20,800,300,450,150,320,400,1000,150,900,1150]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x="Product", y="QTY", barmode="group",facet_col="Category")
fig.show()
 

Но на диаграммах я получаю одни и те же оси x и y. Как я могу задать для каждого графика координатную ось для его данных?
То есть на оси x будут отображаться только продукты, относящиеся к одной и той же категории. Максимальное значение по оси y будет равно максимальному количеству в каждой категории..

Используйте следующее, чтобы все оси для каждого подзаголовка соответствовали соответствующим значениям и диапазонам x и y:

 fig.for_each_xaxis(lambda t: t.update(fixedrange=True))
fig.for_each_yaxis(lambda t: t.update(fixedrange=True))
 

Участок 1

Но, как вы можете видеть, yaxis2 и yaxis3 у вас не будет ярлыков на месте из коробки. Поэтому я бы включил facet_col_spacing = 0.075 в px.bar() и showticklabels=True) в fig.for_each_yaxis() .

Участок 2

Полный код:

 import plotly.express as px
import pandas as pd

data = {'Category':["Toys","Toys","Toys","Toys","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Food","Furniture","Furniture","Furniture"], 
        'Product':["AA","BB","CC","DD","SSS","DDD","FFF","RRR","EEE","WWW","LLLLL","PPPPPP","LPO","NHY","MKO"],
       'QTY':[100,200,300,50,20,800,300,450,150,320,400,1000,150,900,1150]}
df = pd.DataFrame(data)
fig = px.bar(df, x="Product", y="QTY", barmode="group",facet_col="Category",
             facet_col_spacing = 0.075)

fig.for_each_xaxis(lambda x: x.update(fixedrange=True))
fig.for_each_yaxis(lambda y: y.update(fixedrange=True, showticklabels=True))
fig.show()