Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как я могу использовать BERT для решения проблемы сопоставления адресов?

Как я могу использовать BERT для решения проблемы сопоставления адресов?

#python #deep-learning #text-parsing #bert-language-model #named-entity-recognition

Вопрос:

Я создаю алгоритм сопоставления адресов. Основная проблема заключается в том, что предыдущие модели, такие как Условные случайные поля (CRF)от Paserator и Усредненный персептрон от Libpostal, неправильно соответствуют объектам адресов.

Я использую бесплатный образец из AddressBases premium https://www.ordnancesurvey.co.uk/business-government/products/addressbase-premium.

Я хочу, чтобы при анализе адреса алгоритм выглядел так:

 bert.parser('FLAT ABC 7-9 TEDWORTH SQUARE LONDON SW3 4DU')

он вернет проанализированные токены с высокой точностью

              ('BuildingName', '7-9'),
             ('StreetName', 'TEDWORTH SQUARE'),
             ('TownName', 'LONDON'),
             ('Postcode', 'SW3 4DU')])

Я просмотрел адресную сеть, адрес пользователя, Deepmatcher и китайский адрес с (БЕРТ) https://huggingface.co/cola/chinese-address-ner

Я ищу что-нибудь на английском языке с БЕРТОМ (RNN,lSTM) для этой проблемы.

Метки: