Блог

Не уверен, что я нахожусь на совершенно неправильном пути, но мне нужна какая-то временная переменная/поле времени выполнения в моей модели Django. В настоящее время у меня есть это:

 class BioChemicalProperties(models.Model):
    mw = models.FloatField(blank=True, null=True)
    iep = models.FloatField(blank=True, null=True)
    exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    molar_exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    e01 = models.FloatField(blank=True, null=True)

    def get_protein(self):
        aa_seq = self.ab.get_lc_protein()
        aa_seq  = self.ab.get_hc_protein()
        return aa_seq

    def calc_mw(self, aa_seq=None):
        if not aa_seq:
            aa_seq = self.get_protein()
        analysed_seq = ProteinAnalysis(aa_seq)
        self.mw = analysed_seq.molecular_weight()   18.015

    def calc_exco(self, aa_seq=None):
        if not aa_seq:
            aa_seq = self.get_protein()
        analysed_seq = ProteinAnalysis(aa_seq)
        self.exco = analysed_seq.molar_extinction_coefficient()[1]
    
    #...more methods here...

    def calc_all_bioprops(self, aa_seq=None):
        if not aa_seq:
            aa_seq = self.get_protein()
        self.calc_mw(aa_seq)
        self.calc_iep(aa_seq)
        self.calc_molexco(aa_seq)
        self.calc_e01(aa_seq)

 

aa_seq Переменная является временным значением, которое не должно храниться в базе данных. Тем не менее, чтобы не пересчитывать значение для каждого метода при использовании нескольких методов, я хочу при необходимости указать его в качестве параметра. Я вижу, что указание параметра aa_seq в качестве параметра в каждом методе является избыточным и также не объектно-ориентированным. Теперь я задаюсь вопросом, хорошо ли (и возможно ли вообще) хранить его как свойство класса, например:

 class BioChemicalProperties(models.Model):
    mw = models.FloatField(blank=True, null=True)
    iep = models.FloatField(blank=True, null=True)
    exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    molar_exco = models.FloatField(blank=True, null=True)
    e01 = models.FloatField(blank=True, null=True)
    aa_seq = ""

    def calc_mw(self):
        if not self.aa_seq:
            self.aa_seq = self.get_protein()
        analysed_seq = ProteinAnalysis(self.aa_seq)
        self.mw = analysed_seq.molecular_weight()   18.015


 

Однако я не нашел подобных примеров, в которых поля модели и немодельные поля были mixed…is для этого есть причина?

Ваша идея хороша, но ваша номенклатура запутана.

Нет абсолютно ничего плохого в том, чтобы сохранить его в качестве атрибута экземпляра. Это не поле, и то, что оно находится на модели, является случайным совпадением. Модели-это просто частные случаи классов.

Вот пример того, как атрибуты, не относящиеся к полю, определяются в Model подклассе в самих документах Django.

Похоже, что-то cached_property может сделать:

 from django.utils.functional import cached_property


class BioChemicalProperties(models.Model):
    ...
    @cached_property
    def aa_seq(self):
        return self.ab.get_lc_protein()   self.ab.get_hc_protein()
 

Затем вы можете просто использовать self.aa_seq то, что у вас есть в настоящее время, и вы можете удалить if not aa_seq проверки, так как они больше не нужны. Кроме того, это приведет к кэшированию вычисленного значения aa_seq в течение всего срока службы экземпляра без сохранения чего-либо в БД.