#python #variables #optimization #constraints #cplex
Вопрос:
Я пытаюсь создать два ограничения в CPLEX (с использованием python): одно с использованием переменной X, а другое с использованием abs(X). Что-то вроде:
x > 0
abs(x) > 0
Должен ли я создать новое ограничение Y, которое получает значение abs(X), или можно ли включить abs(X) непосредственно в «linear_constraints.add»?
Приведенный ниже код не является функциональным:
from cplex import Cplex, SparsePair
constraints = [{'abs(X)': 1},{'X': 1}]
exprs = [SparsePair(ind=list(constr.keys()), val=list(constr.values())) for constr in constraints]
model.linear_constraints.add(lin_expr=exprs, names=['constr_1','constr_2'])
Есть какие-нибудь идеи? Спасибо.
Ответ №1:
крошечный пример с API python docplex
from docplex.mp.model import Model
mdl = Model(name='buses')
nbbus40 = mdl.integer_var(name='nbBus40')
nbbus30 = mdl.integer_var(name='nbBus30')
mdl.add_constraint(nbbus40*40 nbbus30*30 >= 300, 'kids')
#absolute value of nbBus40 - nbBus30
mdl.add_constraint(mdl.abs(nbbus40-nbbus30)<=2)
mdl.minimize(nbbus40*500 nbbus30*400)
mdl.solve(log_output=True,)
for v in mdl.iter_integer_vars():
print(v," = ",v.solution_value)