Блог

У меня есть словарь, ключи-это временные шаги, а значения-список строк, все значения временных шагов имеют одинаковую длину. Это могло бы быть лучше объяснить визуально:

У меня есть это:

и я хочу превратить это в: (и забросить в поплавок)

Как я могу это сделать в панд ?

• учитывая, что вы предоставили данные в виде изображения, написали генератор для генерации образцов данных того же формата
• систематически расширяйтесь в фрейм данных
  1. создайте фрейм данных с помощью json_normalize()
  2. перенесите его
  3. explode() встроенный список
  4. pd.eval встроенный кортеж
  5. наконец, создайте столбцы из кортежа

 sample = {
    f"{k:.5f}": [f"({x:.2f},{y:.2f},{z:.2f})" for x, y, z in np.random.uniform(1, 3, (7, 3))]
    for k in np.random.uniform(0.5, 2, 3)
}

print(sample)

pd.json_normalize(sample).T.rename(columns={0: "vals"}).explode("vals").apply(
    pd.eval
).loc[:, "vals"].apply(lambda a: pd.Series({"x": a[0], "y": a[1], "z": a[2]}))

 

примеры данных

 {'1.28289': ['(2.12,1.34,1.68)', '(2.34,1.16,1.89)', '(2.93,2.14,1.52)', '(2.12,1.35,2.74)', '(1.83,1.09,1.01)', '(2.77,1.05,2.02)', '(1.71,1.02,2.65)'], '1.67372': ['(2.14,2.98,1.64)', '(1.20,1.08,1.22)', '(1.87,2.04,1.95)', '(2.70,1.81,2.10)', '(2.05,1.15,1.17)', '(2.69,1.70,1.00)', '(1.91,2.77,1.56)'], '1.68896': ['(1.35,1.59,2.51)', '(1.54,2.73,1.23)', '(2.05,2.99,1.61)', '(2.17,1.39,2.02)', '(1.23,1.88,1.78)', '(2.79,1.99,1.94)', '(2.16,1.18,2.21)']}
 

выход