Блог

Я зашел в тупик с этим вопросом BigQuery/SQL. После ~1 часа поиска в Гугле я все еще не понял этого, поэтому решил спросить здесь.

У меня есть большая таблица запросов (mycompany.engagement.product_orders) данных о заказах клиентов. Каждая строка в таблице описывает заказ, размещенный клиентом, и выглядит это примерно так:

Я хотел бы сформулировать SQL-запрос, который будет подсчитывать продукты, заказанные клиентами с интервалом в 1 минуту (или с любым интервалом на самом деле), чтобы вернуть таблицу, которая выглядит (что-то) примерно так:

Несколько заметок:

Примеры, которые я нашел, были релевантными (например: https://dba.stackexchange.com/questions/179823/grouping-count-by-interval-of-15-minutes), как правило, предоставляют подсчеты для всех записей строк, а не агрегируются по значению столбца приращения. Я знаю, что это может быть возможно с помощью операторов partition by или group by, но я не совсем уверен, или как бы я структурировал их вместе. Если это невозможно, было бы здорово знать — мои навыки SQL все еще довольно зарождаются.

Попытка: Следуя структуре ссылки, опубликованной выше, которая несколько похожа на мою:

 SELECT 
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101'),
    count(*)
FROM 
    mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY
    DATE_ADD(MINUTE, (DATEDIFF(MINUTE, '20000101', timestamp) / 1)*1, '20000101')
 

ВОЗВРАТ:

 Unrecognized name: MINUTE at [2:14]

 

Рассмотрим следующий подход

 select Product, 
  timestamp_trunc(Timestamp, minute) Timestamp,
  count(1) `Count`
from `mycompany.engagement.product_orders`
group by 1, 2        
 

если применить к образцам данных в вашем вопросе — вывод будет

Вы хотите использовать date_trunc() :

 SELECT DATE_TRUNC(timestamp, MINUTE) as tm,
       COUNT(*)
FROM  mycompany.engagement.product_orders
GROUP BY tm;